| dc.contributor.author | سلیمی, نرگس | fa_IR |
| dc.contributor.author | فاطمی عقدا, سید محمود | fa_IR |
| dc.contributor.author | تشنه لب, محمد | fa_IR |
| dc.contributor.author | شرفی, یوسف | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-08-23T06:06:31Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-11-13T06:06:32Z | |
| dc.date.available | 1399-08-23T06:06:31Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-11-13T06:06:32Z | |
| dc.date.issued | 2017-02-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1395-11-13 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | سلیمی, نرگس, فاطمی عقدا, سید محمود, تشنه لب, محمد, شرفی, یوسف. (1395). پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در حوضۀ آبخیز طالقان با استفاده از روش سیستم‌های هوشمند (روش شبکۀ عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایه‌ای گوسی و شبکۀ عصبی پرسپترون). نشریه زمین شناسی مهندسی, 10(3), 3601-3626. doi: 10.18869/acadpub.jeg.10.3.3601 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2228-6837 | |
| dc.identifier.issn | 7386-8222 | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18869/acadpub.jeg.10.3.3601 | |
| dc.identifier.uri | http://jeg.khu.ac.ir/article-1-2591-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/580571 | |
| dc.description.abstract | p dir=RTL style=margin-right: 1cm; text-align: justify; زمینshy;لغزشshy;ها هر سال خسارتshy;های مالی و جانی زیادی به‌بار میshy;آورند. نقشهshy;های پهنه‌بندی خطر زمینshy;لغزش میshy;توانند به کاهش این خسارتshy;ها کمک کنند. حوزۀ آبخیز طالقان از جملهshy; حوزهshy;های مستعد زمینshy;لغزش است که بررسی شده است. در این مقاله به پهنهshy;بندی خطر زمینshy;لغزش در این منطقه و در مقیاس 50000/1، و با در نظر داشتن لایهshy;های اطلاعاتی پراکندگی لغزشshy;ها، شیب، برای شیب، زمین‌شناسی (لیتولوژی)، فاصله از گسلshy;ها، فاصله از آبراههshy;ها، با روش شبکهshy;های عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایهshy;ای گوسی (span dir=LTRRBF/span) و شبکه‌های عصبی پرسپترون (span dir=LTRMLP/span) می‌پردازیم. کلیات روش span dir=LTRRBF/span تا حدود زیادی مشابه شبکهshy;های عصبی پرسپترون (span dir=LTRMLP/span) است که تا کنون قابلیت آن مشخص شدهshy; است و چندین تفاوت ساختاری در مؤلفهshy;ها بین این دوروش شبکۀ عصبی وجود دارد. از نتایج نهایی مشخص شد که نقشه‌های حاصل از هر دو روش قابل قبول هستند و روش span dir=LTRMLP/span دقت بیش‌تری نسبت به‌روش span dir=LTRRBF/span دارد./p | fa_IR |
| dc.format.extent | 1206 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه خوارزمی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | نشریه زمین شناسی مهندسی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Journal of Engineering Geology | en_US |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.18869/acadpub.jeg.10.3.3601 | |
| dc.subject | پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش | fa_IR |
| dc.subject | طالقان | fa_IR |
| dc.subject | سیستم‌های هوشمند | fa_IR |
| dc.subject | شبکه‌های عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایه‌ای گوسی | fa_IR |
| dc.subject | شبکه‌های عصبی مصنوعی پرسپترون | fa_IR |
| dc.subject | RBF | fa_IR |
| dc.subject | MLP | fa_IR |
| dc.subject | ژئوتکنیک (مکانیک خاک و سنگ) | fa_IR |
| dc.title | پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در حوضۀ آبخیز طالقان با استفاده از روش سیستم‌های هوشمند (روش شبکۀ عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایه‌ای گوسی و شبکۀ عصبی پرسپترون) | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله استخراج شده از پایان نامه | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه خوارزمی، دانشکده علوم زمین، | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه خوارزمی، دانشکده علوم زمین، | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه آزاد اسلامی تهران، واحد علوم وتحقیقات، گروه کامپیوتر | fa_IR |
| dc.citation.volume | 10 | |
| dc.citation.issue | 3 | |
| dc.citation.spage | 3601 | |
| dc.citation.epage | 3626 | |
