پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در حوضۀ آبخیز طالقان با استفاده از روش سیستم‌های هوشمند (روش شبکۀ عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایه‌ای گوسی و شبکۀ عصبی پرسپترون)

Abstract

p dir=RTL style=margin-right: 1cm; text-align: justify; زمینshy;لغزشshy;ها هر سال خسارتshy;های مالی و جانی زیادی به‌بار میshy;آورند. نقشهshy;های پهنه‌بندی خطر زمینshy;لغزش میshy;توانند به کاهش این خسارتshy;ها کمک کنند. حوزۀ آبخیز طالقان از جملهshy; حوزهshy;های مستعد زمینshy;لغزش است که بررسی شده است. در این مقاله به پهنهshy;بندی خطر زمینshy;لغزش در این منطقه و در مقیاس 50000/1، و با در نظر داشتن لایهshy;های اطلاعاتی پراکندگی لغزشshy;ها، شیب، برای شیب، زمین‌شناسی (لیتولوژی)، فاصله از گسلshy;ها، فاصله از آبراههshy;ها، با روش شبکهshy;های عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایهshy;ای گوسی (span dir=LTRRBF/span) و شبکه‌های عصبی پرسپترون (span dir=LTRMLP/span) می‌پردازیم. کلیات روش span dir=LTRRBF/span تا حدود زیادی مشابه شبکهshy;های عصبی پرسپترون (span dir=LTRMLP/span) است که تا کنون قابلیت آن مشخص شدهshy; است و چندین تفاوت ساختاری در مؤلفهshy;ها بین این دوروش شبکۀ عصبی وجود دارد. از نتایج نهایی مشخص شد که نقشه‌های حاصل از هر دو روش قابل قبول هستند و روش span dir=LTRMLP/span دقت بیش‌تری نسبت به‌روش span dir=LTRRBF/span دارد./p