نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorعلیصادقی, مریمfa_IR
dc.contributor.authorفضیلتی, جمشیدfa_IR
dc.date.accessioned1399-08-22T04:32:27Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-11-12T04:32:28Z
dc.date.available1399-08-22T04:32:27Zfa_IR
dc.date.available2020-11-12T04:32:28Z
dc.date.issued2016-02-01en_US
dc.date.issued1394-11-12fa_IR
dc.identifier.citationعلیصادقی, مریم, فضیلتی, جمشید. (1394). بهینه‌سازی جاذب انرژی لانه‌زنبوری با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس سطوح پاسخ و طراحی آزمایش‌ها؛ بخش دوم: فرایند بهینه‌سازی. مهندسی مکانیک مدرس, 15(12), 37-45.fa_IR
dc.identifier.issn1027-5940
dc.identifier.issn2476-6909
dc.identifier.urihttp://mme.modares.ac.ir/article-15-7226-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/522424
dc.description.abstractدر‌ این تحقیق، مجموعه جاذب انرژی از نوع لانه‌زنبوری با پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک بهینه‌سازی شده‌‌است. هدف بهینه‌سازی، جذب تمام یا بخش عمده انرژی حرکتی ‏سازه و هم‌زمان محدودسازی سطح شوک ایجاد‌شده است. ابتدا، مشخصه‌های ضربه‌پذیری و حساسیت رفتاری ساختار لانه‌زنبوری در ضربه به صورت روابط صریح ریاضی ‏استخراج و در ادامه از روابط رفتاری استخراج‌شده جهت بهینه‌سازی استفاده شده ‌است. جاذب انرژی وظیفه مستهلک‌کردن انرژی برخورد و کاهش آسیب به سازه و ‏محموله آن را برعهده دارد. بنابراین قابلیت جذب انرژی، هم‌زمان با اعمال محدودیت شوک نیرویی عوامل طراحی تلقی می‌شود. هم‌زمان رعایت قیود حجمی و جرمی ‏مجموعه جاذب از محدودیت‌های طراحی برای استفاده صنعتی است. با استفاده از نتایج بخش نخست مقاله، سطوح پاسخ ساختار لانه‌زنبوری برای تغییر پارامترهای ‏ضربه‌پذیری مانند تنش میانگین و بیشینه استخراج شده‌است. بهینه‌سازی چندهدفه جاذب انرژی با روش الگوریتم ژنتیک و با استفاده از روابط پاسخ انجام شده‌است. در ‏بهینه‌سازی، هدف اصلی کمینه‌سازی جرم و حجم جاذب قرار داده شده است و حداکثر مجاز نیروی بیشینه و انرژی جذب شده به صورت قید در مساله وارد شده است. ‏خصوصیات هندسی لانه‌زنبوری شامل اندازه سلول، ضخامت، ارتفاع و مساحت از متغیرهای طراحی و ظرفیت جذب، حجم و جرم و سطح شوک خروجی بهینه‌سازی ‏هستند. صحت الگوریتم بهینه‌سازی با استفاده از نتایج مراجع ارزیابی شده و مشخصات مجموعه جاذب انرژی برای یک مساله نمونه به دست آمده است. نتایج نشان ‏می‌دهد که بهینه‌سازی جرمی و حجمی نتایج مشابهی ارائه می‌کند و کاهش سطح شوک مجاز، ابعاد جاذب بهینه را به‌سمت افزایش ارتفاع تغییر داده است.‏fa_IR
dc.format.extent694
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه تربیت مدرسfa_IR
dc.relation.ispartofمهندسی مکانیک مدرسfa_IR
dc.relation.ispartofModares Mechanical Engineeringen_US
dc.subjectلانه زنبوریfa_IR
dc.subjectکد المان محدود دایناfa_IR
dc.subjectجاذب انرژیfa_IR
dc.subjectسطوح پاسخfa_IR
dc.subjectبهینه‌سازیfa_IR
dc.titleبهینه‌سازی جاذب انرژی لانه‌زنبوری با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس سطوح پاسخ و طراحی آزمایش‌ها؛ بخش دوم: فرایند بهینه‌سازیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.contributor.departmentفارغ التحصیل کارشناسی ارشدfa_IR
dc.contributor.departmentعضو هیات علمی/ پژوهشگاه هوافضای وزارت علوم، تحقیقات و فن‌آوریfa_IR
dc.citation.volume15
dc.citation.issue12
dc.citation.spage37
dc.citation.epage45


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد