نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorخلجی, اباذرfa_IR
dc.contributor.authorخردمندنیا, منوچهرfa_IR
dc.date.accessioned1399-08-22T03:45:08Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-11-12T03:45:08Z
dc.date.available1399-08-22T03:45:08Zfa_IR
dc.date.available2020-11-12T03:45:08Z
dc.date.issued2015-09-01en_US
dc.date.issued1394-06-10fa_IR
dc.identifier.citationخلجی, اباذر, خردمندنیا, منوچهر. (1394). برآورد استوار بیضی‌گون کمینه حجم. نشریه دانشجویی آمار (ندا), 13(1), 16-30.fa_IR
dc.identifier.urihttp://neda.irstat.ir/article-1-265-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/518643
dc.description.abstractنقاط دورافتاده مشاهداتی هستند که از الگوی اکثر داده‌ها پیروی نمی‌کنند. به همین دلیل باعث تخریب برآوردگرهای بردار مکانی و ماتریس پراکندگی می‌شوند. در این مقاله روش بیضی‌گون کمینه حجم را برای برآورد بردار مکانی و ماتریس پراکندگی معرفی می‌‏شود. در این روش از بین تمام زیرنمونه‌های h نقطه‌ای از n نقطه‌ای، زیر نمونه‌ای را که در عین پوشش h نقطه دارای حداقل حجم است‏، اساس محاسبه برآورد بردار مکان و ماتریس پراکندگی قرار می‌دهد. برآوردگرهای بدست آمده از روش بیضی‌گون کمینه حجم در مقابل داده‌های دورافتاده مقاوم هستند و علاوه بر این دارای خاصیت هم‌پایائی آفین و بیشینه فروریزش نیز می‌باشند. مشکل عمده این روش زمان‌بر بودن و حجم بالای محاسبات آن می‌باشد‏، زیرا تعداد زیرنمونه‌های مورد نیاز گاهی اوقات بسیار زیاد می‌شود. برای برطرف نمودن این مشکل الگوریتم‌های سریع را معرفی می‌شود که با حداقل باز نمونه‌گیری به نتیجه مطلوب می‌رسند.fa_IR
dc.format.extent256
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.relation.ispartofنشریه دانشجویی آمار (ندا)fa_IR
dc.relation.ispartofStudent Statistical Journalen_US
dc.subjectبرآورد استوارfa_IR
dc.subjectبیشینه فروریزشfa_IR
dc.subjectهم‌پایائی آفینfa_IR
dc.subjectآمار کاربردیfa_IR
dc.titleبرآورد استوار بیضی‌گون کمینه حجمfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeكاربرديfa_IR
dc.citation.volume13
dc.citation.issue1
dc.citation.spage16
dc.citation.epage30


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد