نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorشاه حسینی, زهرهfa_IR
dc.contributor.authorامینی, مرتضیfa_IR
dc.date.accessioned1399-08-22T03:44:14Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-11-12T03:44:14Z
dc.date.available1399-08-22T03:44:14Zfa_IR
dc.date.available2020-11-12T03:44:14Z
dc.date.issued2018-09-01en_US
dc.date.issued1397-06-10fa_IR
dc.identifier.citationشاه حسینی, زهره, امینی, مرتضی. (1397). رگرسیون بقا به شیوه بیز ناپارامتری برای داده های سانسور شده با استفاده از فرایند دریخله وابسته. نشریه دانشجویی آمار (ندا), 16(1), 31-42.fa_IR
dc.identifier.urihttp://neda.irstat.ir/article-1-291-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/518544
dc.description.abstractدر این مقاله تحلیل بیز ناپارامتری براساس پیشین فرآیند دیریخله وابسته را برای تحلیل بقای داده‌های سانسور شده با در نظر گرفتن عوامل تأثیرگذار در طول عمر معرفی کرده و مورد بررسی و استفاده قرار می‌دهیم. همچنین الگوریتم‌های محاسباتی و نمونه‌گیری زنجیره مارکف را معرفی و تشریح کرده و برای استفاده در این مسأله توسعه می‌دهیم. در نهایت به تحلیل بقای داده‌های واقعی مربوط به طول عمر بیماران سرطانی با استفاده از مدل‌های کاکس، کپلان مایر و نیز روش تحلیل واریانس دیریخله سلسله مراتبی وابسته می‌پردازیم. نشان داده می‌شود که روش‌های کلاسیک تحلیل بقا در بعضی زمان‌ها مقدار ثابتی را اختیار می‌کنند. با این حال حضور داده‌های سانسور شده در براورد تابع بقا تحت مدل تحلیل واریانس دیریخله سلسله مراتبی وابسته چنین مشکلی را ایجاد نمی‌کند.fa_IR
dc.format.extent486
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.relation.ispartofنشریه دانشجویی آمار (ندا)fa_IR
dc.relation.ispartofStudent Statistical Journalen_US
dc.subjectتحلیل بقاfa_IR
dc.subjectداده های سانسور شدهfa_IR
dc.subjectفرآیند دیریخله وابستهfa_IR
dc.subjectقابلیت اعتماد و کاربرد آنfa_IR
dc.titleرگرسیون بقا به شیوه بیز ناپارامتری برای داده های سانسور شده با استفاده از فرایند دریخله وابستهfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeكاربرديfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه تهرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه تهرانfa_IR
dc.citation.volume16
dc.citation.issue1
dc.citation.spage31
dc.citation.epage42


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد