رگرسیون بقا به شیوه بیز ناپارامتری برای داده های سانسور شده با استفاده از فرایند دریخله وابسته

Abstract

در این مقاله تحلیل بیز ناپارامتری براساس پیشین فرآیند دیریخله وابسته را برای تحلیل بقای داده‌های سانسور شده با در نظر گرفتن عوامل تأثیرگذار در طول عمر معرفی کرده و مورد بررسی و استفاده قرار می‌دهیم. همچنین الگوریتم‌های محاسباتی و نمونه‌گیری زنجیره مارکف را معرفی و تشریح کرده و برای استفاده در این مسأله توسعه می‌دهیم. در نهایت به تحلیل بقای داده‌های واقعی مربوط به طول عمر بیماران سرطانی با استفاده از مدل‌های کاکس، کپلان مایر و نیز روش تحلیل واریانس دیریخله سلسله مراتبی وابسته می‌پردازیم. نشان داده می‌شود که روش‌های کلاسیک تحلیل بقا در بعضی زمان‌ها مقدار ثابتی را اختیار می‌کنند. با این حال حضور داده‌های سانسور شده در براورد تابع بقا تحت مدل تحلیل واریانس دیریخله سلسله مراتبی وابسته چنین مشکلی را ایجاد نمی‌کند.