| dc.contributor.author | پروانه, بهروز | fa_IR |
| dc.contributor.author | لشنی زند, مهران | fa_IR |
| dc.contributor.author | سپهوند, علیرضا | fa_IR |
| dc.contributor.author | غلامرضایی, سارا | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-08-21T21:45:50Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-11-11T21:45:50Z | |
| dc.date.available | 1399-08-21T21:45:50Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-11-11T21:45:50Z | |
| dc.date.issued | 2017-03-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1395-12-11 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | (2017). scientific magazine yafte, 18(4), 70-78. | en_US |
| dc.identifier.issn | 1563-0773 | |
| dc.identifier.uri | http://yafte.lums.ac.ir/article-1-2412-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/483419 | |
| dc.description.abstract | مقدمه: روند رو به افزایش مبتلایان به بیماری سالک در شهرستان پلدختر طی ده سال گذشته و پیشرفت تکنولوژی در تولید داده، ضرورت ساخت مدل‌های پیشبینی شیوع بیماری را در منطقه افزایش داده است. لذا در این بررسی از متغیرهای اقلیمی در پیشبینی بیماری سالک استفاده شده است.
مواد و روش ها: در این تحقیق با کمک مدل رگرسیونی رابطه بین آمار تعداد مبتلایان به بیماری و سیگنال‌های اقلیمی به‌صورت همزمان و با یک، دو، سه و چهار ماه تأخیر رگرسیون گرفته شده است.
یافته ها: در مجموع بین بیماران بهمن با سیگنال اقلیمی nino1 دی، بیماران اسفند با سیگنال اقلیمی pna بهمن، بیماران فروردین با سیگنال اقلیمی AAMM اسفند، بیماران اردیبهشت با سیگنال اقلیمی AO فروردین و بیماران مرداد با سیگنال اقلیمی tsa خرداد، در سطح 5 درصد رابطه معنادار وجود داشت. همچنین بین بیماران بهمن با سیگنال اقلیمی nino1 دی در سطح 10 درصد رابطه معنادار وجود داشت.
بحث و نتیجه گیری: این بررسی نشان داد که استفاده از سیگنال‌های اقلیمی با تأخیر برای پیشبینی بیماری، بهتر از به‌کارگیری سیگنالها و بیماری به‌صورت همزمان است. بین آمار ابتلا به بیماری در کل دوره با سیگنال pdo با دو ماه تأخیر بیشترین میزان همبستگی (53/84 %) به دست آمد. علاوه بر این نتایج نشان داد که تقریباً در نیمی از ماه های سال همبستگی خوبی بین شیوع بیماری سالک و سیگنال‌های اقلیمی وجود دارد و درنتیجه میتوان با استفاده از سیگنال‌های اقلیمی به شیوع بیماری سالک پی برد. | fa_IR |
| dc.format.extent | 244 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.relation.ispartof | scientific magazine yafte | en_US |
| dc.relation.ispartof | مجله علمی پژوهشی یافته | fa_IR |
| dc.subject | سالک | fa_IR |
| dc.subject | سیگنال‌های اقلیمی | fa_IR |
| dc.subject | پیشبینی | fa_IR |
| dc.subject | شهرستان پلدختر | fa_IR |
| dc.subject | همبستگی | fa_IR |
| dc.title | امکان‌سنجی پیشبینی لیشمانیوز جلدی در پلدختر با استفاده از متغیرهای اقلیمی | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | پژوهشي | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه آب‌وهواشناسی، دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم‌آباد، خرم‌آباد، ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | مرکز تحقیقات منابع طبیعی و امور دام استان لرستان | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه تهران | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم‌آباد | fa_IR |
| dc.citation.volume | 18 | |
| dc.citation.issue | 4 | |
| dc.citation.spage | 70 | |
| dc.citation.epage | 78 | |
