نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorگرامی, رضاfa_IR
dc.contributor.authorصالحی, علیfa_IR
dc.date.accessioned1403-12-21T00:25:06Zfa_IR
dc.date.accessioned2025-03-11T00:25:06Z
dc.date.available1403-12-21T00:25:06Zfa_IR
dc.date.available2025-03-11T00:25:06Z
dc.date.issued2022-05-01en_US
dc.date.issued1401-02-11fa_IR
dc.identifier.citationگرامی, رضا, صالحی, علی. (1401). تاثیر تکنولوژی های نوین در بهبود قابلیت تشخیصی اکوکاردیوگرافی در تشخیص اختلالات قلبی جنین؛ یک مطالعه مروری. مجله علوم پزشکی رازی, 29(3), 221-229.fa_IR
dc.identifier.issn2228-7043
dc.identifier.issn2228-7051
dc.identifier.urihttp://rjms.iums.ac.ir/article-1-8482-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1139204
dc.description.abstractزمینه و هدف: هدف از این مطالعه مروری، ارزیابی این موضوع است که چگونه فناوری‌های جدید می‌توانند توانایی اکوکاردیوگرافی در تشخیص نقص قلب جنین را بهبود بخشند. روش کار: به منظور بررسی کامل اثرات فناوری‌های جدید بر ظرفیت‌های تشخیصی اکوکاردیوگرافی جنین، یک مرور روایتی کامل با استفاده از روش‌شناسی سیستماتیک انجام شد. ما با استفاده از پایگاه‌های اطلاعاتی دانشگاهی معروف مانند Web of Science، ScienceDirect، Scopus، Springer و Google Scholar جستجوی ادبیات گسترده‌ای انجام دادیم. رویکرد جستجو شامل کلمات کلیدی هدفمند مربوط به اکوکاردیوگرافی جنین، فناوری پیشرفته و پیشرفت در تشخیص است. به منظور ارتقای شمول، جستجوی سیستماتیک پایگاه‌های اطلاعاتی ملی مانند پایگاه اطلاعات علمی (SID)، نورمگز، ماگیران و پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC) را برای شناسایی آثار مرتبط انجام دادیم. معیارهای جستجو محدود به مقالات منتشر شده تا ژانویه 2023 بود که شامل مقالات انگلیسی و فارسی زبان بود. یافته‌ها: این تحقیق نشان می‌دهد که STIC، به عنوان یک روش تصویربرداری سه‌بعدی پویا، امکان ضبط مداوم داده‌های حجمی از قلب جنین را فراهم می‌کند و تصاویر دقیق و دقیقی از ساختارها و شریان‌های قلب ارائه می‌کند. ادغام یادگیری ماشین (ML) در اکوکاردیوگرافی جنین، دقت اندازه گیری های بیومتریک را بهبود می­بخشد، زیرا سیستم­های هوش­مصنوعی در تشخیص ناهنجاری­های مادرزادی قلب با استفاده از تصاویر معمولی مهارت دارند. علاوه بر این، استفاده از ارزیابی­های خودکار و یادگیری عمیق پتانسیل آنها را برای بررسی دقیق سیستم­های قلبی جنین نشان می­دهد. این ادغام فناوری، محققان و پرسنل پزشکی را قادر می‌سازد تا ارزیابی‌های دقیق‌تر و کامل‌تری از سلامت قلب جنین انجام دهند. نتیجه‌گیری: نتایج به وضوح نشان می‌دهد که استفاده از فناوری مدرن در اکوکاردیوگرافی جنین نه تنها فرآیندهای تشخیصی را بهبود می‌بخشد، بلکه تأثیر مهمی در بهبود درمان و مدیریت مؤثر بیماری‌های قلبی جنین دارد. ادغام فناوری تصویربرداری و هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای بهبود استانداردهای تشخیصی دارد، بنابراین کیفیت کلی مراقبت از جنین را بالا می­برد. نتایج بر تأثیر انقلابی بالقوه این فناوری­ها در حوزه اکوکاردیوگرافی جنین تأکید می­کند.fa_IR
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه علوم پزشکی ایرانfa_IR
dc.relation.ispartofمجله علوم پزشکی رازیfa_IR
dc.relation.ispartofRazi Journal of Medical Sciencesen_US
dc.subjectاکوکاردیوگرافی جنینfa_IR
dc.subjectاختلالات قلبی جنینfa_IR
dc.subjectیادگیری ماشینیfa_IR
dc.subjectهوش‌مصنوعیfa_IR
dc.subjectمعاینات کامپیوتریfa_IR
dc.subjectرادیولوژیfa_IR
dc.titleتاثیر تکنولوژی های نوین در بهبود قابلیت تشخیصی اکوکاردیوگرافی در تشخیص اختلالات قلبی جنین؛ یک مطالعه مروریfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمروريfa_IR
dc.contributor.departmentاستادیار، گروه رادیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارتش جمهوری اسلامی ایران، تهران، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentدستیار رادیولوژی، گروه رادیولوژی، دانشکده پزشکی، بیمارستان عمومی امام حسین، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایرانfa_IR
dc.citation.volume29
dc.citation.issue3
dc.citation.spage221
dc.citation.epage229
nlai.contributor.orcid0009-0008-4290-7280


فایل‌های این مورد

فایل‌هااندازهقالبمشاهده

فایلی با این مورد مرتبط نشده است.

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد