• ثبت نام
    • ورود به سامانه
    مشاهده مورد 
    •   صفحهٔ اصلی
    • نشریات فارسی
    • مجله علوم پزشکی رازی
    • دوره 29, شماره 3
    • مشاهده مورد
    •   صفحهٔ اصلی
    • نشریات فارسی
    • مجله علوم پزشکی رازی
    • دوره 29, شماره 3
    • مشاهده مورد
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    تاثیر تکنولوژی های نوین در بهبود قابلیت تشخیصی اکوکاردیوگرافی در تشخیص اختلالات قلبی جنین؛ یک مطالعه مروری

    (ندگان)پدیدآور
    گرامی, رضاصالحی, علی
    Thumbnail
    نوع مدرک
    Text
    مروري
    زبان مدرک
    فارسی
    نمایش کامل رکورد
    چکیده
    زمینه و هدف: هدف از این مطالعه مروری، ارزیابی این موضوع است که چگونه فناوری‌های جدید می‌توانند توانایی اکوکاردیوگرافی در تشخیص نقص قلب جنین را بهبود بخشند. روش کار: به منظور بررسی کامل اثرات فناوری‌های جدید بر ظرفیت‌های تشخیصی اکوکاردیوگرافی جنین، یک مرور روایتی کامل با استفاده از روش‌شناسی سیستماتیک انجام شد. ما با استفاده از پایگاه‌های اطلاعاتی دانشگاهی معروف مانند Web of Science، ScienceDirect، Scopus، Springer و Google Scholar جستجوی ادبیات گسترده‌ای انجام دادیم. رویکرد جستجو شامل کلمات کلیدی هدفمند مربوط به اکوکاردیوگرافی جنین، فناوری پیشرفته و پیشرفت در تشخیص است. به منظور ارتقای شمول، جستجوی سیستماتیک پایگاه‌های اطلاعاتی ملی مانند پایگاه اطلاعات علمی (SID)، نورمگز، ماگیران و پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC) را برای شناسایی آثار مرتبط انجام دادیم. معیارهای جستجو محدود به مقالات منتشر شده تا ژانویه 2023 بود که شامل مقالات انگلیسی و فارسی زبان بود. یافته‌ها: این تحقیق نشان می‌دهد که STIC، به عنوان یک روش تصویربرداری سه‌بعدی پویا، امکان ضبط مداوم داده‌های حجمی از قلب جنین را فراهم می‌کند و تصاویر دقیق و دقیقی از ساختارها و شریان‌های قلب ارائه می‌کند. ادغام یادگیری ماشین (ML) در اکوکاردیوگرافی جنین، دقت اندازه گیری های بیومتریک را بهبود می­بخشد، زیرا سیستم­های هوش­مصنوعی در تشخیص ناهنجاری­های مادرزادی قلب با استفاده از تصاویر معمولی مهارت دارند. علاوه بر این، استفاده از ارزیابی­های خودکار و یادگیری عمیق پتانسیل آنها را برای بررسی دقیق سیستم­های قلبی جنین نشان می­دهد. این ادغام فناوری، محققان و پرسنل پزشکی را قادر می‌سازد تا ارزیابی‌های دقیق‌تر و کامل‌تری از سلامت قلب جنین انجام دهند. نتیجه‌گیری: نتایج به وضوح نشان می‌دهد که استفاده از فناوری مدرن در اکوکاردیوگرافی جنین نه تنها فرآیندهای تشخیصی را بهبود می‌بخشد، بلکه تأثیر مهمی در بهبود درمان و مدیریت مؤثر بیماری‌های قلبی جنین دارد. ادغام فناوری تصویربرداری و هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای بهبود استانداردهای تشخیصی دارد، بنابراین کیفیت کلی مراقبت از جنین را بالا می­برد. نتایج بر تأثیر انقلابی بالقوه این فناوری­ها در حوزه اکوکاردیوگرافی جنین تأکید می­کند.
    کلید واژگان
    اکوکاردیوگرافی جنین
    اختلالات قلبی جنین
    یادگیری ماشینی
    هوش‌مصنوعی
    معاینات کامپیوتری
    رادیولوژی

    شماره نشریه
    3
    تاریخ نشر
    2022-05-01
    1401-02-11
    ناشر
    دانشگاه علوم پزشکی ایران
    سازمان پدید آورنده
    استادیار، گروه رادیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارتش جمهوری اسلامی ایران، تهران، ایران
    دستیار رادیولوژی، گروه رادیولوژی، دانشکده پزشکی، بیمارستان عمومی امام حسین، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

    شاپا
    2228-7043
    2228-7051
    URI
    http://rjms.iums.ac.ir/article-1-8482-fa.html
    https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1139204

    مرور

    همه جای سامانهپایگاه‌ها و مجموعه‌ها بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌هااین مجموعه بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌ها

    حساب من

    ورود به سامانهثبت نام

    آمار

    مشاهده آمار استفاده

    تازه ترین ها

    تازه ترین مدارک
    © کليه حقوق اين سامانه برای سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران محفوظ است
    تماس با ما | ارسال بازخورد
    قدرت یافته توسطسیناوب