نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorزنگانه, محسنfa_IR
dc.contributor.authorسمیعی مقدم, محمودfa_IR
dc.contributor.authorآذرفر, آزیتاfa_IR
dc.contributor.authorواحدی, مجتبیfa_IR
dc.contributor.authorصالحی, نسرینfa_IR
dc.date.accessioned1402-04-19T08:42:35Zfa_IR
dc.date.accessioned2023-07-10T08:42:36Z
dc.date.available1402-04-19T08:42:35Zfa_IR
dc.date.available2023-07-10T08:42:36Z
dc.date.issued2023-04-01en_US
dc.date.issued1402-01-12fa_IR
dc.identifier.citationزنگانه, محسن, سمیعی مقدم, محمود, آذرفر, آزیتا, واحدی, مجتبی, صالحی, نسرین. (1402). بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع هوشمند با استفاده از ادوات FACTS توسط الگوریتم ترکیبی جدید GA-PSO. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران, 12(1), 44-56.fa_IR
dc.identifier.issn2322-2344
dc.identifier.issn10
dc.identifier.urihttp://ieijqp.ir/article-1-922-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1004036
dc.description.abstractدر این مقاله مدلی برای بهینه‌سازی شبکه توزیع با در نظر گرفتن نفوذ بالای منابع فتوولتائیک (PV) و ایستگاه شارژ وسایل نقلیه الکتریکی (EVCSs) بر اساس ترانسفورماتورهای تغییر تپ (OLTC) و تنظیم‌کننده ولتاژ پله (SVR)، خازن شنت (SC) و راکتور شنت (ShR) ارائه می­کند. هدف در نظر گرفته شده جلوگیری از اضافه ولتاژ ناشی از تزریق توان توسط منابع PV و افت ولتاژ ناشی از شارژ EV در شبکه­های توزیع می­باشد. مدل پیشنهادی با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی جدید بنام PSO-GA حل می­شود. مطالعات مربوطه نشان می­دهد که با افزایش تعداد تکرارهای PSO، تنوع جمعیت ذرات به راحتی از بین می­رود و در یک بهینه محلی قرار می­گیرد. ایده ترکیب GA بر اساس PSO معرفی شده در این مطالعه، عملیات متقاطع و جهش GA روی جمعیت PSO انجام می­شود که برای بهبود توانایی بهینه سراسری ذرات مفید و باعث می‌شود الگوریتم از نقطه بهینه محلی خارج شود. دو شبکه آزمایشی استاندارد IEEE مختلف تحت سناریوهای بار متفاوت برای تجزیه و تحلیل مدل پیشنهادی مورد آزمایش قرار گرفته است که کارایی مدل پیشنهادی را آشکار می‌کند.fa_IR
dc.format.extent900
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherانجمن مهندسی بهره وری صنعت برق ایرانfa_IR
dc.relation.ispartofنشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایرانfa_IR
dc.relation.ispartofIranian Electric Industry Journal of Quality and Productivityen_US
dc.subjectکنترل ولتاژ شبکه توزیعfa_IR
dc.subjectفتوولتائیکfa_IR
dc.subjectایستگاه شارژ خودروی الکتریکیfa_IR
dc.subjectالگوریتم تکاملیfa_IR
dc.subjectبهینه‌سازی.fa_IR
dc.subjectبرق و کامپیوترfa_IR
dc.titleبهینه‌سازی شبکه‌های توزیع هوشمند با استفاده از ادوات FACTS توسط الگوریتم ترکیبی جدید GA-PSOfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeپژوهشيfa_IR
dc.contributor.departmentدانشکده مهندسی برق، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود ، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشکده مهندسی برق، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشکده مهندسی برق، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود ، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشکده مهندسی برق، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود ، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشکده علوم پایه٫ واحد شاهرود٫ دانشگاه آزاد اسلامی٫ شاهرود٫ ایرانfa_IR
dc.citation.volume12
dc.citation.issue1
dc.citation.spage44
dc.citation.epage56


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد