بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع هوشمند با استفاده از ادوات FACTS توسط الگوریتم ترکیبی جدید GA-PSO

Abstract

در این مقاله مدلی برای بهینه‌سازی شبکه توزیع با در نظر گرفتن نفوذ بالای منابع فتوولتائیک (PV) و ایستگاه شارژ وسایل نقلیه الکتریکی (EVCSs) بر اساس ترانسفورماتورهای تغییر تپ (OLTC) و تنظیم‌کننده ولتاژ پله (SVR)، خازن شنت (SC) و راکتور شنت (ShR) ارائه می­کند. هدف در نظر گرفته شده جلوگیری از اضافه ولتاژ ناشی از تزریق توان توسط منابع PV و افت ولتاژ ناشی از شارژ EV در شبکه­های توزیع می­باشد. مدل پیشنهادی با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی جدید بنام PSO-GA حل می­شود. مطالعات مربوطه نشان می­دهد که با افزایش تعداد تکرارهای PSO، تنوع جمعیت ذرات به راحتی از بین می­رود و در یک بهینه محلی قرار می­گیرد. ایده ترکیب GA بر اساس PSO معرفی شده در این مطالعه، عملیات متقاطع و جهش GA روی جمعیت PSO انجام می­شود که برای بهبود توانایی بهینه سراسری ذرات مفید و باعث می‌شود الگوریتم از نقطه بهینه محلی خارج شود. دو شبکه آزمایشی استاندارد IEEE مختلف تحت سناریوهای بار متفاوت برای تجزیه و تحلیل مدل پیشنهادی مورد آزمایش قرار گرفته است که کارایی مدل پیشنهادی را آشکار می‌کند.