پیش بینی تغییرات قیمت بیتکوین با استفاده از تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی و سلبریتی ها به همراه رویکرد داده‌کاوی

Abstract

تحقیقات زیادی در مورد پیشبینی تغییرات قیمتی رمز ارزها انجام شده است که پژوهشگران از الگوریتم های یادگیری ماشین در این زمینه استفاده نمودند. هدف این مقاله ارائه رویکردی برای پیش‌بینی تغییرات قیمتی بیتکوین با استفاده از الگوریتم‌‌های یادگیری ماشین همراه با استفاده از داده های تحلیل احساسات مردم نسبت به افراد مشهور مانند ایلان ماسک در شبکه‌‌های اجتماعی توییتر، ردیت و تلگرام است. داده های جمع‌آوری شده برای این تحقیق نیز از سال 2021 و 2022 می باشد. وجه تمایز این تحقیق در استفاده از شاخص های تکنیکال، اقتصادی و تحلیل احساسات به صورت همزمان برای پیش بینی روند قیمت است. از روش حذف ویژگی بازگشتی برای انتخاب ویژگی استفاده گردیده و در مرحله بعد، با آزمایش 8 الگوریتم طبقه بندی، نتایج مقایسه شده اند. در این تحقیق الگوریتم xgboost با رکورد دقت بدست آمده 88 درصدی در پیش بینی روند تغییرات قیمت بیتکوین عملکرد عالی را نشان داد.