| dc.contributor.author | غلام زاده چیتگر, عاطفه | fa_IR |
| dc.contributor.author | برنجیان, جواد | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-08T20:53:10Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-29T20:53:10Z | |
| dc.date.available | 1399-07-08T20:53:10Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-29T20:53:10Z | |
| dc.date.issued | 2018-02-20 | en_US |
| dc.date.issued | 1396-12-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2017-12-09 | en_US |
| dc.date.submitted | 1396-09-18 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | غلام زاده چیتگر, عاطفه, برنجیان, جواد. (1396). کاربرد شبکهی عصبی پیشخور (Feed Forward) همراه با پارامترهای ورودی مختلف در پیش‌بینی خواص مکانیکی بتن خودتراکم. فصلنامه علمی پژوهشی اساس, 19(49), 36-50. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2008-7721 | |
| dc.identifier.uri | http://www.isceiran.org/article_66801.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/98118 | |
| dc.description.abstract | در این مقاله، از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری با صرفهجویی در زمان و هزینه، برای پیش‌بینی مقاومت فشاری، کششی و خمشی بتن خودتراکم استفاده شده است. مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی پیشخور با استفاده از داده‌های آزمایشگاهی قابل دسترس از طرح اختلاطهای مختلف از بتن خودتراکم که از منابع گوناگون بدست آمدند، طراحی شدند. به منظور نشان دادن تاثیر پارامترهای ورودی انتخابی بر میزان خطای تست شبکه در پیش‌بینی خواص مدنظر، داده‌های مورد استفاده درمدل‌های شبکه عصبی در دو فرمت 8 و 140 پارامتر ورودی تنظیم شدند. مطابق با نتایج حاصله، شبکههای بهینه شدهی پیشخور قادر به پیش‌بینی خواص بتن خودتراکم با دقت مناسبی هستند. به علاوه، برای تمامی خواص مدنظر، شبکه‌ها با 140 پارامتر ورودی دارای دقت بالاتری نسبت به شبکه‌ها با 8 ورودی میباشند. در حقیقت، داده‌های موثری که به عنوان ورودی برای شبکههای عصبی انتخاب می‌شوند قادرند دقت پیش‌بینی را از طریق شبیه‌سازی هرچه بیشتر شرایط پیش‌بینی به شرایط آزمایشگاهی به طرز چشمگیری افزایش دهند. | fa_IR |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | انجمن مهندسی عمران ایران | fa_IR |
| dc.publisher | Iranian Society of Civil Engineering | en_US |
| dc.relation.ispartof | فصلنامه علمی پژوهشی اساس | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Asas Journal | en_US |
| dc.subject | بتنخودتراکم | fa_IR |
| dc.subject | پیش‌بینی | fa_IR |
| dc.subject | شبکهی عصبی مصنوعی | fa_IR |
| dc.subject | ورودی | fa_IR |
| dc.title | کاربرد شبکهی عصبی پیشخور (Feed Forward) همراه با پارامترهای ورودی مختلف در پیش‌بینی خواص مکانیکی بتن خودتراکم | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت، موسسه آموزش عالی طبری بابل، بابل،ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | استادیار و رئیس موسسه آموزش عالی طبری بابل | fa_IR |
| dc.citation.volume | 19 | |
| dc.citation.issue | 49 | |
| dc.citation.spage | 36 | |
| dc.citation.epage | 50 | |
