پیش بینی میزان سولفیدهیدروژن و دی اکسیدکربن خروجی از برج شیرین ‏سازی پالایشگاه گاز پارس جنوبی به‌کمک شبکه عصبی

Abstract

گاز طبیعی، مهم‌ترین سوخت فسیلی است. با وجود این، گاز طبیعی شامل تر کیبات غیر هیدروکربنی زیادی مثل سولفید‌‌ هیدروژن و دی‌اکسید کربن می‌باشد که ترکیبات نامطلوب بوده و طی فرآیندی به ‌نام شیرین‌سازی جدا می‌شوند. در این مطالعه، شبکه‌ی عصبی به منظور پیش‌بینی همزمان میزان سولفید هیدروژن و دی اکسید کربن خروجی از برج جذب یک واحد شیرین‌سازی به ‌کار رفت. شبکه، به وسیله‌ی داده‌های عملیاتی پالایشگاه گاز پارس جنوبی، گسترش و ارزیابی شد. زمان، دمای آب دریا، دبی جریان گاز ترش ورودی، سولفید هیدروژن جذب شده توسط آمین، دبی آمین ورودی، و بخار کم فشار ورودی به ریبویلر آمین به عنوان ورودی‌های شبکه در نظر گرفته شدند. برای داده های ارزیابی شبکه، مقدار متوسط مربعات خطا برابر با 0011/0 و مقادیر ضریب رگرسیون به ترتیب برای خروجی اول و دوم 9796/0 و 9617/0 به دست آمد که حاکی از توافق خوب داده‌های پیش‌بینی شده با مقادیر تجربی است.