استخراج ویژگی با کمک تجزیه به عناصر تنک به منظور طبقه بندی چهره
(ندگان)پدیدآور
شاهدوستی, حمید رضانوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
در سـالهای اخیر، اسـتخراج ویژگی بهعنوان یک مرحله میانی در طبقهبندی موردتوجه پژوهشـگران بودهاسـت.در این مقاله، یک روش نوین بهمنظور اســتخراج ویژگی بانظارت با کمک تجزیه به عناصــر تنک پیشــنهاد میشــود.الگوریتم پیشـنهادی شـامل دو مرحله اسـت که در مرحله اول اطلاعات مشـترک دادهها در یک ماتریس با مرتبه کم قرارمیگیرد و در مرحله دوم یک روش اســتخراج ویژگی خطی مانند نگاشــت حفظ موقعیت مکانی بهمنظور اســتخراجنهایی ویژگیها مورد اســتفاده قرار میگیرد. ســپس ویژگیهای اســتخراج شــده به طبقهبند ماشــینبردارپشــتیبان دادهمیشـود. بهمنظور سـنجش صـحت روش پیشـنهادی، از سـه مجموعه داده اسـتفاده میشـود. نتایج آزمایش نشـاندهندهبرتری روش پیشنهادی نسبت به برخی از روشهای مدرن استخراج ویژگی است
کلید واژگان
استخراج ویژگیتجزیه به عناصر تنک
طبقهبندی چهره
ماشینبردارپشتیبان
شماره نشریه
1تاریخ نشر
2022-03-211401-01-01
ناشر
دانشگاه قمQom University