بهینهسازی انتخاب سرخوشه در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب و ژنتیک
(ندگان)پدیدآور
مشتاقی یزدانی, نویدعلیائی طرقبه, محمد حسننوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
شبکههای حسگر بیسیم نسل جدیدی از شبکهها هستند که به طور کلی از تعداد زیادی گره تشکیل شدهاند و ارتباط بین این گرهها بصورت بیسیم انجام میشود. در این مقاله، الگوریتم جدیدی برای بهبود عملکرد الگوریتم EAMMH ارائه شده است. برای این منظور، الگوریتم کرم شب تاب و الگوریتم ژنتیک، مدل سازی شده و به جای انتخاب تصادفی سرخوشهها، روی جوابهای احتمالی تمرکز شده است که دارای خصوصیات برتری نسبت به آنهاست و همچنین میزان بقای بیشتری دارد. نتایج مقایسه پروتکلهای LEACH و EAMMH و روش پیشنهادی ما از نظر تعداد گرههای مرده در مقایسه با تعداد زمانهای اجرا برای 50 ، 100 و 200 گره نشان میدهد که تعداد گرههای مرده برای شبیه سازی پروتکل LEACH تقریباً برابر با تعداد گرههای مرده برای پروتکل EAMMH است، اما الگوریتم پیشنهادی در این مقاله تقریباً 10 درصد گره مرده کمتری نسبت به دو روش دیگر دارد، همچنین با افزایش تعداد گرهها (به تعداد 200 گره) تعداد گرههای مرده روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتمهای LEACH وEAMMH به ترتیب 35 درصد و 22 درصد کاهش یافته است.
کلید واژگان
الگوریتم ژنتیکالگوریتم کرم شب تاب
شبکه حسگر بیسیم
EAMMH
LEACH
شماره نشریه
2تاریخ نشر
2022-09-231401-07-01
ناشر
دانشگاه قمQom University
سازمان پدید آورنده
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایرانکارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران