کنون‌بینی رشد بخش خدمات در ایران با استفاده از ‌‌داده‌های بخش حمل و نقل

Abstract

وقفه‌های قابل پیش‌بینی و غیرقابل پیش‌بینی در انتشار داده‌های حساب‌های ملی در ایران ضرورت پیش‌بینی وضعیت کنونی اقتصاد (کنون‌بینی) را با استفاده از داده‌های به‌هنگام و با تواتر بالا نشان می‌دهد. کنون‌بینی رشد بخش خدمات با توجه به سهم بالایی که این بخش در GDP دارد از اهمیت بالاتری برخوردار است. این پژوهش به دنبال پاسخ به این سوال است که آیا با استفاده از مجموعه داده‌های ترددشماری وسایل نقلیه در جاده‌های کشور می‌توان وضعیت بخش خدمات و حمل و نقل را پیش‌بینی کرد. در این راستا از داده‌های روزانه ۲۵۹۰ نقطه از جاده‌های کشور از ابتدای سال ۱۳۹۴ تا شهریور ۱۴۰۰ استفاده شده است. علاوه بر بکارگیری روش تجمیعی ساده برای ساخت شاخص، از مدل‌های شبکه عصبی و میانگین‌گیری مدل بیزین نیز به استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که شاخص‌های برآوردی مستخرج از این داده‌ها خطای کمتری نسبت به مدل‌های معیار (ARMA) داشته‌اند و می‌توانند نمایان‌گر تغییرات هر دو بخش خدمات و حمل و نقل باشند. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که در بین روش‌های مختلف ساخت شاخص، شاخص خروجی شبکه عصبی عملکرد بهتر و خطای کمتری داشته است.