ارائه یک توصیفگر جدید بهمنظور استفاده در سیستمهای شناسایی هویت زیستی مبتنیبر ویژگیهای بهینهشده چروکیدگی انگشتان دست و ناخن
(ندگان)پدیدآور
حیدری, حدیثچاله چاله, عبدالهنوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
در این مقاله یک توصیفگر بافتی جدید به منظور استفاده در سیستم های شناسایی هویت زیستی مبتنی بر مشخصه ی بافت پشت دست ارائه می شود. ابتدا تصاویر دست افراد مختلف توسط یک وسیله اخذ تصاویر جمع آوری، سپس با نگاشت تصاویر از فضای رنگی RGB به YUV و آستانه گیری مؤلفه U، پیکسلهای پوست تشخیص داده شده و پنج انگشت از تصویر مجزا میگردند. سپس با استفاده از مرکز ثقل، طول و جهت انگشتان، نواحی چروکیدگی انگشتان و ناخن استخراج می شوند. ویژگی های بافتی چروکیدگی انگشتان با استفاده از توصیفگر پیشنهادی الگوهای چهارجهتی مبتنی بر آستانه گیری آماری و ویژگی های ناخن نیز با استفاده از تبدیل موجک گسسته تا سه سطح استخراج می شوند. به علاوه، با تعیین یک تابع هزینه در الگوریتم تکاملی بهینه سازی دسته ذرات، مجموعه ای از ضرائب اهمیت به ویژگی های بافتی دست اعمال شده و درنتیجه این ویژگی ها بهینه می گردند. در نهایت با بهره گیری از معیار اندازه گیری فاصله d1میزان مشابهت تصاویر محاسبه و هویت اشخاص با دقت 13/92% شناسایی شده است. نتایج آزمایش ها روی مجموعه تصاویر تهیه شده توسط نگارندگان با نام FKP_Nail، نشان میدهد که روش ارائه شده در مقایسه با روش های شناخته شده موجود دقت و سرعت بهتری داشته و از محاسبات ساده تری نیز استفاده می کند.
کلید واژگان
الگوهای چهارجهتیتوصیفگر بافتی
چروکیدگی انگشتان دست
ناخن
بهینهسازی دستهذرات
شماره نشریه
3تاریخ نشر
2021-09-231400-07-01
ناشر
انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing
سازمان پدید آورنده
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه رازیگروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه رازی