دوره 9, شماره 2
مرور بر اساس
ارسال های اخیر
-
بخش بندی خودکار کبد در تصاویر سی تی مبتنی بر لبه یاب Kirsch، انتقال میانگین و خوشه بندی K-means
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-06-22)یکی از مسائل مطرح در علم پزشکی که توجه بسیاری از محققان را بهخود جلب کرده، جداسازی کبد از تصاویر توموگرافی کامپیوتری است. زیرا اولین مرحله در فرآیند تشخیص بیماریها و تومورهای کبدی، داشتن تصویری مناسب از کبد بخش بندی ...
-
طبقه بندی تصاویر بافتی نویزدار با استفاده از شبکه عصبی عمیق و الگوی دودویی محلی کامل
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-06-22)الگوی دودویی محلی یک توصیفگر پرکاربرد در استخراج ویژگی از تصاویر بافتی است. شبکه های عصبی عمیق کانولوشن نیز از بهترین ابزار طبقهبندی با دقت بسیار بالابه شمار می رود. نوآوری اول این پژوهش ارائه یک ساختار برای ترکیب ویژگیهای ...
-
شناسایی اختلال راه رفتن افراد مبتلا به ناتوانی حرکتی مفصل زانو با استفاده از سیستم فازی
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-06-22)اختلال در راه رفتن یک مشکل شایع در جامعه است که میتواند بهعنوان یک آسیب، زندگی فرد را محدود کند. تشخیص صحیح و سریع این اختلال میتواند به روند بهبود و درمان کمک کند، ازاینرو همواره پژوهشهایی انجامشده است که بر مبنای ...
-
شناسایی خودروهای اضطراری مبتنی بر یادگیری عمیق به منظور استفاده در خودروهای بدون راننده
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-06-22)هدف از طراحی و ساخت خودروهای بدون راننده حذف عامل انسانی به منظور کاهش تلفات، هزینه ها و نیز افزایش ایمنی خودرو با جایگزینی تجهیزات هوشمند است. امروزه با بهرهمندی از فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شاهد پیشرفتهای ...
-
ادغام ویژگیهای رنگ و بافت به منظور تشخیص خویشاوندی از روی تصاویر چهره
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-06-22)سیستم تشخیص خویشاوندی با تجزیه و تحلیل تصاویر چهره دو فرد، خویشاوندی یا عدم خویشاوندی آن دو را مشخص میکند. برای تشخیص رابطه خویشاوندی ویژگیهای مختلف را میتوان از تصویر چهره دو فرد استخراج نمود. در این مقاله با بررسی ...