نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorشهاب, مجتبیfa_IR
dc.contributor.authorسیفی, بهزادfa_IR
dc.contributor.authorفتورائی, ناصرfa_IR
dc.contributor.authorصدیقی, امیرسعیدfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-08T20:17:31Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-29T20:17:31Z
dc.date.available1399-07-08T20:17:31Zfa_IR
dc.date.available2020-09-29T20:17:31Z
dc.date.issued2015-03-21en_US
dc.date.issued1394-01-01fa_IR
dc.date.submitted2015-06-26en_US
dc.date.submitted1394-04-05fa_IR
dc.identifier.citationشهاب, مجتبی, سیفی, بهزاد, فتورائی, ناصر, صدیقی, امیرسعید. (1394). ارائه‌‌ی روشی هوشمند به منظور استخراج خودکار پارامترهای موردنیاز در جراحی ستون فقرات با به‌کارگیری ابر نقاط تصاویر توموگرافیک. فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی, 9(1), 1-15. doi: 10.22041/ijbme.2016.14650fa_IR
dc.identifier.issn5869-2008
dc.identifier.issn9685-8006
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.22041/ijbme.2016.14650
dc.identifier.urihttp://www.ijbme.org/article_14650.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/85214
dc.description.abstractناهنجاری‌های هندسی ستون فقرات، بطور کلی با دردهای مزمن کمری و گردنی همراه هستند. در این ناهنجاری‌ها، انحنای ستون مهره در فضای سه‌بعدی دست­خوش تغییراتی می‌شود که در بسیاری از موارد ضمن کاهش میزان بازشدگی قفسه سینه، به اختلالات تنفسی و اثرات منفی بر روی سیستم قلبی منجر می‌شود. برای تصحیح این ناهنجاری‌ها و جلوگیری از پیشرفت آن‌ها در حالت حاد، جراحان از جراحی فیوژن خلفی ستون مهره‌ها استفاده می‌کنند. قبل از انجام عمل جراحی به منظور تشخیص وضعیت بیمار و انتخاب روش مناسب عمل، استخراج برخی پارامترهای کلینیکی مهم ستون فقرات ازجمله انحناها، زوایای کوب، انحراف جانبی، زوایای مهره‌ها و میزان چرخش آن‌ها در صفحات مختلف ضروری است. دراین پژوهش ابتدا با استفاده از تصاویر توموگرافیک ویرایش شده در نرم‌افزار میمیکس، مدل سه‌بعدی ستون مهره‌ها در قالب ابر نقاط بدست­آمد. سپس ضمن تفکیک و جداسازی مهره‌ها به کمک روش‌های خوشه‌بندی مختلف ازجمله روش شبکه­ی عصبی خودسازمان‌ده، روش k-میانگین و روش سلسله مراتبی، اطلاعات هندسی مهم مقاطع ستون مهره‌ها مانند انحناهای ستون مهره‌ها و زوایای آن با استفاده از الگوریتم‌های تخصیص منحنی، به‌صورت خودکار استخراج شد. بعلاوه، در حین پیاده‌سازی الگوریتم‌های مشخص، سایر ویژگی‌های کلینیکی هریک از مهره‌ها ازجمله کمینه و بیشینه ارتفاع مهره در سه بعد، طول و عرض جسم مهره‌ای و نیز جابجایی نسبی مهره‌ها به صورت خودکار محاسبه گردید. به‌منظور اعتبارسنجی روش‌های ارائه‌شده و اندازه‌های استخراج‌شده، مقادیر به‌دست‌آمده در هر مرحله توسط یک رادیولوژیست و یک جراح ستون فقرات که نسبت به اهداف و نتایج تحقیق ناآگاه بودند، محاسبه شدند. با مقایسه­ی مقادیر متناظر، اعتبار نتایج و کارایی بالای الگوریتم‌های پیشنهادی تأیید گردید.fa_IR
dc.format.extent1395
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherانجمن مهندسی پزشکی ایرانfa_IR
dc.publisherIranian Society for Biomedical Engineeringen_US
dc.relation.ispartofفصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستیfa_IR
dc.relation.ispartofIranian Journal of Biomedical Engineeringen_US
dc.relation.isversionofhttps://dx.doi.org/10.22041/ijbme.2016.14650
dc.subjectناهنجاری‌های هندسی ستون فقراتfa_IR
dc.subjectزاویه کوبfa_IR
dc.subjectروش‌های خوشه‌بندیfa_IR
dc.subjectاسکولیوزfa_IR
dc.subjectآنتروپومتری مهرهfa_IR
dc.subjectبیومکانیک ستون مهره‌هاfa_IR
dc.titleارائه‌‌ی روشی هوشمند به منظور استخراج خودکار پارامترهای موردنیاز در جراحی ستون فقرات با به‌کارگیری ابر نقاط تصاویر توموگرافیکfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله کامل پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentدانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گروه بیومکانیک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهرانfa_IR
dc.contributor.department2دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، گروه بیومکانیک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشیار، گروه بیومکانیک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهرانfa_IR
dc.contributor.departmentاستادیار، گروه جراحی مغز و اعصاب، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهرانfa_IR
dc.citation.volume9
dc.citation.issue1
dc.citation.spage1
dc.citation.epage15


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد