بررسی قابلیت تصاویر UltraCam-D در تشخیص گونههای درختی بهروش شیء پایه در جنگلکاری همسال آمیخته
(ندگان)پدیدآور
پدیدآور نامشخصنوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
نکتۀ مهم در بهرهگیری از تمام قابلیتهای تصاویر هوایی رقومی در جنگلداری، اجرای روش بهینۀ طبقهبندی و استخراج اطلاعات مفید است. در این راستا، روش طبقهبندی شیء-پایه، تغییرات طیفی درونطبقهای ناشی از بافت تاج درختان، فاصله بین تاجها و سایه را کاهش میدهد و با ایجاد قطعات همگن، امکان لحاظ کردن همزمان ویژگیهای طیفی و هندسی را در طبقهبندی فراهم میآورد. هدف این تحقیق بررسی امکان تشخیص گونههای درختی اصلی و تهیۀ نقشه آنها با استفاده از تصاویر هوایی رقومی UltraCam-D بهروش شیء-پایه در منطقۀ جنگلکاری شده است. پس از پردازش اولیۀ تصاویر، مقادیر مختلف مشخصههای قطعهبندی بر روی تصویر اجرا شد و بعد از انتخاب بهترین حالت، قطعهبندی بر اساس معیارهای موجود، در دو سطح انجام گرفت. طبقات مورد نظر نیز متناسب با این سطوح، بهصورت سلسلهمراتبی تعریف و بهکمک توصیفگرهای مناسب، تشریح شدند. پس از انتخاب نمونههای تعلیمی، طبقهبندی بهروش نزدیکترین همسایه انجام گرفت و نتیجۀ آن با نقشۀ واقعیت زمینی که بهروش میدانی تهیه شده بود، مقایسه و صحت آن ارزیابی شد. صحت کلی و ضریب کاپای بهدستآمده، بهترتیب 90 درصد و 82/0 است. برای ارزیابی بهتر روش و دادههای مذکور باید تحقیقات مشابهی در ساختارهای متفاوتی از جنگل انجام گیرد. همچنین استفاده از دادههای ارتفاعی مناسب و دقیق مانند LiDAR، DSM و DTM، در تجزیه و تحلیل این دادهها بسیار کمککننده، مفید و اغلب، ضروری است.
کلید واژگان
UltraCam-Dطبقهبندی شی¬ء-پایه
تشخیص گونههای درختی
جنگلکاری همسال آمیخته
قطعهبندی سلسله مراتبی
شماره نشریه
2تاریخ نشر
2010-07-231389-05-01
ناشر
انجمن جنگلبانی ایرانIranian Society of Forestry