مدل‌سازی سه‌بُعدی بی‌هنجاری‌های گرانی با استفاده از روش‌ شبکه‌های عصبی تحمیلی

Abstract

در این مقاله، از یک روش جدید که شبکه‌های عصبی تحمیلینامیده می‌شود، استفاده شده تا توزیع چگالی نهشته‌های مدفون در مقاطع عمقی متفاوت با فرض مدل‌ مکعبی برای بی‌هنجاری‌های گرانی، پیدا شود. هدف از این مدل‌سازی‌ زمین‌شناسی، پیدا کردن شکل و محل ساختار زیرزمینی در مقاطع سه‌بُعدی است. در اینجا، شبکه‌ای با یک نرون و الگوریتم پس‌‌انتشار خطا برای پیدا کردن اختلاف چگالی، به‌کار رفته است. ازآنجاکه معمولاً در روش‌های مدل‌سازی داده‌های پتانسیل از شبیه‌سازی شکل‌های ساده هندسی استفاده می‌شود؛ در این مقاله سعی شده است که ساختار مورد نظر به صورت ترکیبی از مکعب‌های سه‌بُعدی در نظر گرفته شود تا بتوان هر ساختار نامشخص هندسی را با استفاده از آن مدل کرد. این روش برای مدل‌های مصنوعی نوفه‌دار و بدون نوفه آزمایش شد و بعد از اینکه نتایج رضایت بخشی حاصل شد؛ در مدل‌سازی زغال‌های بیتومینه دهلران ایران درحکم داده‌های واقعی مورد استفاده قرارگرفت. نتایج نهایی به‌دست آمده از این روش، بیانگر نهشته‌ای سطحی است که تا عمق کمتر از 40 متر ادامه دارد.