استفاده از MOPSO در بهینه سازی چندهدفه بهره برداری از مخزن برقابی مطالعه موردی: سد کارون 5

Abstract

اغلب مسائل تصمیم‌گیری در دنیای واقعی به‌ویژه در زمینه مدیریت منابع آب، مسائل چندهدفه‌ای هستند که تصمیم‌گیری بر اساس اهداف متفاوت و متضاد انجام می‌شود. با توجه به دامنه وسیع کاربرد این‌گونه مسائل، مدل‌های متفاوتی برای حل آن‌ها پیشنهاد شده است، که از مهم‌ترین آن‌ها می‌توان به مدل‌های بهینه‌سازی چندهدفه NSGA-II و MOPSO اشاره کرد. هدف از این پژوهش مقایسه عملکرد الگوریتم‌های NSGA-II و MOPSO در حل مسئله بهره‌برداری بهینه چندهدفه از مخزن برقابی است. با توجه به اینکه مخازن برقابی در تأمین بار پیک شبکه برق مشارکت دارند، در ابتدا با استفاده از شبکه عصبی به پیش‌بینی قیمت روزانه انرژی در ساعت‌های اوج پرداخته شده، سپس نتایج حاصل از آن برای بهینه‌سازی چندهدفه بهره‌برداری از مخزن سد کارون 5، شامل دو هدف بیشینه‌سازی درآمد سالانه و بیشینه‌سازی حداقل انرژی تولیدشده روزانه، به کار گرفته‌شده است. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که هرچند زمان اجرای روش NSGA II بیش از دو برابر روش MOPSO است، ولی دقت نتایج آن در هر دو هدف 20درصد بهتر از MOPSO است.