یک روش مؤثر برای قطعه بندی تصاویر بااستفاده از ساختار پیکسونی و به کارگیری مفهوم میدان تصادفی مارکوف
(ندگان)پدیدآور
Hassanpour, H.Nadernejad, EhsanMiar Naeimi, H.نوع مدرک
Textزبان مدرک
فارسیچکیده
یکی از مباحث مهم و نسبتاً مشکل در پردازش تصویر، تفکیک تصویر به اجزای سازندة ( قطعه بندی) آن است که در موفقیت یا ناموفق بودن تحلیل تصویر بسیار مؤثر است. در این مقاله، بااستفاده از مفهوم پیکسون و میدان های تصادفی مارکوف روش جدیدی برای قطعه بندی تصاویر پیشنهاد می شود. در روش پیشنهادی ابتدا تصویر به صورت یک تصویر پیکسونی مدل می شود و تنها پیکسون های تصویر ارزیابی می شود، نه همة پیکسل های آن. سپس بااستفاده از میدان های تصادفی مارکوف عمل قطعه بندی تصویر انجام می شود. نتایج آزمایش های مختلف برروی چندین تصویر استاندارد نشان می دهد که روش پیشنهادی سرعت و دقت عمل بیشتری نسبت به روش پایه در قطعه بندی تصویر دارد
کلید واژگان
میدان تصادفی مارکوفتوزیع گیبس
قطعه بندی تصاویر
تصویر پیکسونی
شماره نشریه
3تاریخ نشر
2008-12-211387-10-01
ناشر
پژوهشگاه مواد و انرژیMaterials and Research Center (MERC)
سازمان پدید آورنده
Electrical & Computer Engineering, Babol University of TechnologyElectrical & Computer Engineering, Mazandaran Inistitue of Technology ( Non-Govermental)
Electrical & Computer Engineering, University of Mazandaran
شاپا
2008-42692008-4277




