بررسی تجربی و مدل سازی هیدرولیز آنزیمی ریز جلبک به منظور تولید اتانول با استفاده از شبکه عصبی

Abstract

<em>برخی از مشخصه­ های کلیدی همچون نرخ رشد بالا، وابستگی نداشتن به زمین­ های مساعد برای کشاورزی</em><em> و آب­ های قابل شرب و ذخیره­ ی مقدارهای بالایی از کربوهیدرات­ها، ریزجلبک­ ها را به‌عنوان یکی از نوید بخش­ ترین منابع اولیه تولید اتانول زیستی معرفی کرده است</em><em>. </em><em>در این پژوهش ابتدا کشت گونه­ های گوناگون و نامعین ریز جلبک </em><em>در راکتورهای زیستی نوری صفحه­ ای تخت انجام شد. سپس </em><em>راهبرد </em><em>قحطی نیتروژن برای تحریک تجمع کربوهیدرات­ها در ریز جلبک به­ کار گرفته­ شده است. بعد از برداشت ریز جلبک، برای استخراج قندهای موجود در زیست توده از فرایند هیدرولیز آنزیمی استفاده شد.</em><em> مقدار غلظت قندهای کاهیده استخراج شده از ریز جلبک </em><em>در فرایند هیدرولیز در چهار غلظت گوناگون سوبسترا و سه دما در طول زمان اندازه گیری شد. برای مدل ­سازی فرایند </em><em>توسط شبکه عصبی از نرم افزار متلب استفاده شد. دما، غلظت اولیه سوبسترا و مدت زمان هیدرولیز به عنوان ورودی­ ها</em><em> و غلظت قندهای کاهیده </em><em> </em><em>به­ عنوان خروجی شبکه عصبی در نظر گرفته شدند. بر اساس نتیجه ­های به­ دست آمده، در حالتی که70 درصد داده ­ها برای آموزش شبکه استفاده شده و تعداد ۸ نورون در لایه</em><em> پنهان</em><em> قرار گرفت، تطابق مناسبی بین نتیجه­ های تجربی و مدل ­سازی وجود داشته و کم­ترین میانگین مربع خطاها </em><em>(MSE)</em><em> به­ دست آورده شد</em><em>.</em>