طراحی شبکه عصبی برای بهینه سازی اندازه سطح مقطع شیرهای درون چاهی با اندازه‌ی ثابت درچاه هوشمند با الگوریتم پرندگان

Abstract

<em>بهینه ‌سازی تولید نفت از میدان‌ های هیدروکربوری یکی از دغدغه ‌های اصلی مدیریت مخازن نفت است. در این راستا از فناوری چاه هوشمند که در دهه ‌ی اخیر توسعه یافته، استفاده می‌ شود. از جمله چالش‌های مهم این فناوری، تنظیم بهینه شیرهای کنترلی ثابت در طول عمر چاه هوشمند است. به ‌دست آوردن وضعیت بهینه این شیرها با استفاده از نرم‌افزار شبیه ‌ساز مخزن، نیازمند تعداد بسیار زیاد اجرای شبیه‌سازی است که باتوجه به محدودیت‌های زمان و هزینه غیرممکن است. از این‌ رو باید به دنبال روشی برای جایگزینی نرم‌افزار شبیه‌ ساز مخزن و ارایه الگوریتم بهینه ‌سازی مناسب بود. در این مقاله با جایگزینی روش شبکه عصبی مصنوعی با نرم‌افزار شبیه‌ ساز مخزن، مقدارهای تولید نفت و آب محاسبه شده و بهینه ‌سازی تنظیمات شیرهای کنترلی ثابت برای بیشینه کردن تولید نفت و کمینه کردن تولید آب با الگوریتم پرندگان </em><em>(PSO)</em><em> انجام می‌ شود، که سرانجام میزان تولید نفت به اندازه 55% نسبت به روش متداول افزایش می‌ یابد به بیان دیگر، میزان نفت تجمعی از 3.5 میلیون بشکهبه 6 میلیون بشکه و ضریب بازیافت آن از 6% به 9.5% در طول عمر چاه افزایش می‌ یابد.</em>