پیش بینی مناطق در خطر سرمازدگی با استفاده از مدل NEAT

Abstract

<strong>سرمازدگی از</strong><strong>جمله پدیده</strong><strong>­</strong><strong>‌</strong><strong>هایی است که همه ساله خسارات بسیاری بر بخش کشاورزی وارد می</strong><strong>­</strong><strong>­</strong><strong>‌</strong><strong>سازد.</strong> <strong>از دیدگاه هواشناسی/اقلیم</strong><strong>‌</strong><strong>­</strong><strong>شناسی هنگامی که دمای هوا به کمتر از آستانه تحمل گیاهی می</strong><strong>‌</strong><strong>رسد، پدیده سرمازدگی اتفاق می</strong><strong>‌</strong><strong>افتد. این پژوهش به پیش</strong><strong>‌</strong><strong>بینی مناطق در خطر سرمازدگی با استفاده از روش </strong>NEAT^{^[1]} <strong>در ایالت جورجیای آمریکا می</strong><strong>‌</strong><strong>­</strong><strong>پردازد. روش</strong>NEAT<strong>برای تخمین دمای هوا در نزدیکی سطح بکار گرفته شد. بدین منظور از داده</strong><strong>‌</strong><strong>­</strong><strong>های سنجنده مادیس مستقر بر سکوهای ترا و آکوا و داده</strong><strong>­</strong><strong>‌</strong><strong>های ایستگاه</strong><strong>‌</strong><strong>­</strong><strong>های هواشناسی شبکه </strong>AEMN^{^[2]}<strong> استفاده شده است. جهت پیاده</strong><strong>‌</strong><strong>سازی مدل، دو بازه زمانی 3 تا 9 دسامبر سال 2006 و 3 تا 11 آپریل 2007 انتخاب شدند. در این دوبازه، سرمازدگی خسارات زیادی به محصولات کشاورزی در جنوب شرق آمریکا وارد کرده است. ابتدا با استفاده از داده</strong><strong>‌</strong><strong>­</strong><strong>های شبکه </strong>AEMN<strong> ضرائب مدل </strong>NEAT<strong> برای برون</strong><strong>‌</strong><strong>یابی دمای هوا به ساعات بعد محاسبه شده و مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس دمای هوای نزدیک سطح با استفاده از محصولات مادیس برای لحظه گذر شبانه دو سنجنده مادیس مستقر بر سکوهای آکوا و ترا استخراج گردید. در نهایت مدل </strong>NEAT<strong> بر روی دمای هوای استخراج شده از تصاویر ماهواره</strong><strong>‌</strong><strong>ای اعمال گردیده و دمای شبانه از حدود ساعت 22:30 شب تا 7:30 صبح در بازه</strong><strong>­</strong><strong>‌</strong><strong>های زمانی 15 دقیقه</strong><strong>‌</strong><strong>­</strong><strong>ای پیش</strong><strong>‌</strong><strong>بینی شده است. جهت ارزیابی، داده</strong><strong>­</strong><strong>‌</strong><strong>های 68 ایستگاه شبکه </strong>AEMN<strong> در این دو بازه زمانی مورد استفاده قرار گرفت. در نهایت مقادیر</strong>RMSE<strong> و تغییرات پارامترهای دقت کلی و دقت کاربر در مورد پیش</strong><strong>­</strong><strong>‌</strong><strong>بینی سرمازدگی در طول شب مورد بررسی قرار گرفت. مقدار </strong>RMSE<strong> کل برای تعداد 13840 داده ، 5/2 درجه بدست آمد. پارامتر </strong>RMSE <strong> از لحظه گذر تا 6 ساعت پس از آن، دارای روند افزایشی می</strong><strong>­</strong><strong>‌</strong><strong>باشد و با دور شدن از لحظه گذر از 1/0 تا 5/2 درجه سلسیوس تغییر می</strong><strong>­</strong><strong>‌</strong><strong>کند. نتایج حاصل می</strong><strong>‌</strong><strong>­</strong><strong>تواند تا حد زیادی در شناسایی و پیش</strong><strong>­</strong><strong>‌</strong><strong>بینی مناطق در خطر سرمازدگی مفید باشد. </strong><br /> <br clear="all" /><br /> <br /> ^{^[1]}- Near-surface Estimated Air Temperature (NEAT)<br /> <br /> <br /> ^{^[2]}- Automated Environmental Monitoring Network (AEMN; www.georgiaweather.net)