ارائه مدلی برای پیش بینی بیماری لیشمانیوز جلدی (سالک) با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی و الگوریتم شبکه عصبی

Abstract

<strong>بیماری سالک، از بیماری</strong><strong>‌</strong><strong>های انگلی می</strong><strong>‌</strong><strong>باشد که در شمار بیماری</strong><strong>‌</strong><strong>های مشترک بین انسان و حیوان قرار می</strong><strong>‌</strong><strong>گیرد. این بیماری از شایع</strong><strong>‌</strong><strong>ترین فرم بیماری لیشمانیوز است که توسط گونه</strong><strong>‌</strong><strong>های مختلف انگل لیشمانیا ایجاد شده و با نیش زدن گونه</strong><strong>‌</strong><strong>های مختلف پشه خاکی</strong><strong>‌</strong><strong>های ماده عامل فلبوتومینه به انسان، شخص را دچار ابتلا به این بیماری می</strong><strong>‌</strong><strong>کند. استان گلستان همواره یکی از کانون</strong><strong>‌</strong><strong>های اصلی بروز بیماری سالک در ایران بوده است و به دلیل دارابودن شرایط محیطی و آب و هوایی مساعد، سالانه تعدادی از موارد ابتلا به این بیماری در این استان گزارش می</strong><strong>‌</strong><strong>گردد. هدف اساسی این تحقیق تحلیل سالانه توزیع مکانی-زمانی بیماری سالک، بررسی تأثیر عوامل محیطی و آب و هوایی با بروز بیماری و در نهایت ارائه مدلی جهت تهیه نقشه پیش</strong><strong>‌</strong><strong>بینی و آسیب</strong><strong>‌</strong><strong>پذیری بیماری طی دوره آماری 1392 تا 1394 در سطح دهستان</strong><strong>‌</strong><strong>های استان گلستان می</strong><strong>‌</strong><strong>باشد. به منظور بررسی ارتباط میان بروز بیماری سالک با متغیرهای محیطی و آب و هوایی و همچنین بررسی وجود خودهمبستگی مکانی میان موارد بروز بیماری، تحلیل</strong><strong>‌</strong><strong>های آماری و مکان-آماری به کار گرفته شده</strong><strong>‌</strong><strong>اند. جهت مدل</strong><strong>‌</strong><strong>سازی بیماری، الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چندلایه مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزیابی دقت مدل بدست آمده، معیارهایی همچون </strong><strong>RMSE</strong><strong>،</strong><strong>MAPE </strong><strong>و </strong><strong>AUC</strong><strong>استفاده گردیدند و همچنین جهت تعیین مؤثرترین متغیرها در مدلسازی بیماری، آنالیز حساسیت اجرا شده است. معیارهای ارزیابی گویای این حقیقت بودند که مدل به دست آمده قدرت تشخیص قابل قبولی در پیش</strong><strong>‌</strong><strong>بینی بروز بیماری در سطح دهستان</strong><strong>‌</strong><strong>های استان گلستان دارد </strong><strong>(RMSE1392 = 0.019, RMSE1393 = 0.013, RMSE1394 = 0.017, MAPE1392 = 1.43, MAPE1393 = 1.34, MAPE1394 = 1.40, AUC1392 = 0.846, AUC1393 = 0.873, AUC1394 = 0.859)</strong><strong>. همچنین آنالیز حساسیت نشان داد که متغیرهای پوشش گیاهی و متوسط رطوبت هوا مهمترین عوامل در تهیه نقشه پیش</strong><strong>‌</strong><strong>بینی و آسیب</strong><strong>‌</strong><strong>پذیری توزیع مکانی بیماری سالک در استان گلستان می</strong><strong>‌</strong><strong>باشند.</strong>