مرور دوره 4, شماره 2 بر اساس تاریخ انتشار
در حال نمایش موارد 1 - 6 از 6
-
رتبهبندی رویکردهای مدیریت سیلاب با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و ارزیابی دادههای ترکیبی
(انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران, 2014-02-20)سیلاب اثرات مخربی بر محیط اجتماعی، اقتصاد و زیستمحیطی داشته و مدیریت سیلاب اثرات ناشی از تخریب سیل را مدیریت میکند. به دلیل چندبعدی بودن اثرات سیلاب، استفاده از مدلهای تصمیمگیری چندمعیاره به عنوان یک سیستم تصمیمگیری ...
-
بررسی خصوصیات شیمیایی، فیزیکی و حاصلخیزی باطلههای زغال سنگ بهمنظور استفاده در کشاورزی )مورد: زغالهای باطله در کارخانه زغالشوئی زرند کرمان)
(انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران, 2014-02-20)استخراج از معادن زغال سنگ، ضمن این که مقدار قابل توجهی باطله زغال بدون استفاده از خود بجای می گذارد، اثرات زیست محیطی آن نیز جای تامل است. از سویی، خاکهای اراضی زراعی و غیر زراعی نیاز مبرمی به مواد افزودنی به منظور افزایش ...
-
ارزیابی تأثیر آبیاری تکمیلی بر نیاز آبی گندم در حضور سطح ایستابی کم عمق
(انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران, 2014-02-20)در حال حاضر آب به عنوان مهمترین و محدود کنندهترین عامل تولید در بخش کشاورزی مطرح است. آنچه مسلم است کشورهایی که در ناحیه خشک و نیمهخشک دنیا قرار دارند و یا از کمبود آب رنج میبرند میبایست راهبردهای خاصی در جهت استفاده ...
-
پیشبینی جریان روزانه رودخانه با استفاده از مدل هیبرید موجک و شبکه عصبی؛ مطالعه موردی ایستگاه هیدرومتری ونیار در حوضه آبریز آجی چای
(انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران, 2014-02-20)با توجه به اهمیت پیشبینی جریان رودخانه در مدیریت منابع آب روشهای مختلفی برای مدل کردن جریان رودخانهها بکار برده میشوند. تا بتوان با بکارگیری این مدل در مدیریت خشکسالی و سیلاب خسارات ناشی از آنها را به حداقل ممکن ...
-
برآورد فرسایش خاک و تولید رسوب در حوضه معرف کسیلیان با استفاده از روش ژئومرفولوژی مبتنی بر مدل MPSIAC در محیط GIS
(انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران, 2014-02-20)فرسایش و رسوب به عنوان پدیدهای جدی در ایران و تنوع عوامل مؤثر در آن باعث شده است که ارائه روشی خاص برای برآورد فرسایش میسر نگردد و برای منظورهای مختلف روشهایی تجربی به کار گرفته شوند که اساساً برای مناطق دیگری از جهان ...
-
ارزیابی کارایی روش توابع متعامد تجربی نسبت به سیستم استنتاج فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی جریان
(انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران, 2014-02-20)برای پیشبینی مقدار جریان ورودی، معمولا دو روش کلی مدلسازی متکی به فرآیند و مدلسازی متکی به داده استفاده میشود. از جمله روشهای متکی به داده در زمینه پیشبینی جریان رودخانه، مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، مدلهای رگرسیون، ...



