پیش‌بینی بلندمدت بارش بر پایه الگوهای پیوند دور اقلیمی، مطالعه موردی: حوضه آبریز اهرچای

Abstract

هدف از این پژوهش، پیش‌بینی‌ بارش فصلی حوضه آبریز اهرچای در شمال غربی ایران بود که با استفاده از الگوهای پیوند دور اقلیمی شامل اطلاعات متوسط فشار هوا و دما در سطح دریاها در طول دوره آماری 1965 تا 2005 به‌دست آمد. مدل‌های پیش‌بینی برای دو فصل تر (از دسامبر تا می) و فصل خشک (از ژوئن تا نوامبر) توسعه داده شدند. از این رو، پس از دریافت اطلاعات الگوهای پیوند دور اقلیمی‌ شناسایی شده بر اقلیم شمال غرب کشور، از روش‌ همبستگی و روش آزمون گاما برای انتخاب بهترین متغیرهای پیش‌بینی کننده و بهترین ترکیب آنها استفاده شد. در نهایت با استفاده از مدل ماشین‌ بردار پشتیبان، بارش فصلی پیش‌بینی و نتایج آن با مدل رگرسیون چند متغیره مقایسه شد. نتایج نشان‌دهنده نقش مؤثر مدل آزمون گاما در تعیین متغیرهای ورودی و ترکیب آنها بود. همچنین عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان با مدل مبنای رگرسیون چند متغیره به‌عنوان یک مدل مبنا مقایسه شد.