مقایسه عملکرد روش‌های مختلف پیش‌بینی شاخص قیمت تولیدکننده در ایران

Abstract

بررسی شاخص‌های اقتصاد کلان یکی از ابزارهای ضروری به منظور تعیین آثار سیاست‌های اقتصادی، برنامه‌ریزی‌ها و سیاست‏گذاری‏های کوتاه‌مدت، میان‌مدت و بلندمدت برای یک اقتصاد است. یکی از شاخص‌های مهم در این زمینه شاخص قیمت تولیدکننده است. از این رو این مقاله به بررسی پیش‏بینی شاخص قیمت تولیدکننده در ایران با استفاده از داده‏های سری زمانی فصلی در دوره زمانی 96-1369 با استفاده از روش‏های گزینشی‏نمودن (DMS) و متوسط‏گیری الگوی پویا (DMA) در سه افق پیش‏بینی (یک، چهار و هشت) می‏پردازد. در این گونه روش‏ها نه تنها ضرایب بلکه الگو‏های پیش‏بینی نیز در طول زمان تغییر می‏کنند. الگو‏های مورد استفاده در این مطالعه(DMA، DMS، BMA، BVAR، TVP و AR) به سه طیف، بزرگ مقیاس (شامل 101 متغیر در نه بلوک عاملی)، متوسط مقیاس (شامل 6 متغیر) و الگو‏های تک متغیره دسته‌بندی شده‌اند. نتایج مطالعه نشان می‌دهد که پیش‏بینی الگو‏های گزینشی‏نمودن (DMS) و متوسط‏گیری الگوی پویا (DMA) نسبت به سایر رویکردهای در نظرگرفته‏شده در این مقاله، دارای عملکرد پیش‏بینی بهتری برای شاخص قیمت تولید کننده در ایران هستند.