کاربرد سامانة خبره تلفیقی در پیشبینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادارتهران
(ندگان)پدیدآور
ابریشمی, حمیدکمیجانی, اکبراکبری, مهدیحسینی حبشی, غزالهنوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
در این مقاله، به پیشبینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از سامانة خبره تلفیقی پرداخته شده است. عوامل مؤثر بر ورشکستگی و میزان تأثیر آنها تحت عنوان قواعدی در سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره شده و به همراه نسبتهای مالی شرکتها به عنوان ورودی شبکة عصبی در نظر گرفته میشوند. تأثیر هر یک از این عوامل بر نسبت سرمایه/ سود (یا زیان انباشته) بررسی گردید تا تأثیر شوکهای برونزا بر ورشکستگی مشخص شود. به این ترتیب نرخ تغییر این متغیر به همراه چهار نسبت مالی ذکر شده، به عنوان ورودیهای شبکة عصبی لحاظ گردید. مقایسة نتایج استخراجی حاصل از سامانة خبره نشان داد که این روش به صورت معناداری دقت شبکة عصبی را در پیشبینی بهبود میبخشد. به خصوص در سالهای 84 و 85 که به دلیل اجرای سیاستهای شفافسازی، آمار شرکتهای ورشکسته بالا بود، این تفاوت معنادارتر میباشد. به این ترتیب تمامی فرضیههای پژوهش، مبنی بر بالاتر بودن دقت سامانة خبره تلفیقی نسبت به شبکة عصبی در پیشبینی ورشکستگی شرکتها تأیید شد.
کلید واژگان
ورشکستگیسامانة خبره تلفیقی
سامانة مبتنی بر پایگاه قواعد
شبکة عصبی GMDH
شماره نشریه
9تاریخ نشر
2012-05-211391-03-01
ناشر
دانشگاه شهید بهشتیShahid Beheshti University
سازمان پدید آورنده
عضو هیئت علمی دانشکدة اقتصاد دانشگاه تهرانعضو هیئت علمی دانشکدة اقتصاد دانشگاه تهران
پژوهشگر اقتصادی
کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه تهران
شاپا
2476-57752676-7015