پیش‌بینی رشد اقتصادی ایران به کمک الگوی داده‌های ترکیبی با تواتر متفاوت

Abstract

رشد اقتصادی که در این مقاله توسط رشد تولید ناخالص داخلی به قیمت عوامل اندازه‌گیری شده، عمده­ترین متغیری است که می­توان بر اساس آن عملکرد کلی اقتصاد را مورد قضاوت قرار داد. پیش­بینی این رشد به مسئولین اقتصادی کمک می­کند تا تصویری از شرایط آینده اقتصاد را در اختیار داشته و در صورت لزوم سیاست­های اقتصادی خاصی را اتخاذ نمایند. در این مقاله با استفاده از روشی که اخیرا توسط گیزلز، سانتاکلارا و والکانو در سال2004 ابداع شده­است به پیش­بینی رشد اقتصادی به صورت فصلی پرداخته شده است. این روش که «الگوی داده­های ترکیبی با­تواتر متفاوت (میداس) » نام گرفته است امکان می­دهد تا متغیرهای با تواتر زمانی مختلف، مثلا فصلی، ماهانه و هفتگی بتوانند در کنار هم در یک معادله رگرسیونی قرار گیرند. حسن وجود متغیرهای توضیح دهنده با تواتر زیاد برای توضیح متغیر وابسته کم­تواتر در این است که به محض انتشار داده­های جدیدی برای متغیرهای پرتواتر می­توان در مقدار پیش­بینی متغیر کم­تواتر تجدید نظر کرد. مقایسه پیش­بینی­های ارائه شده توسط الگوی برآورد­شده در این مقاله برای رشد تولید ناخالص ­داخلی با داده­های­واقعی فصل­هایی که در برآورد اولیه الگو مورد استفاده قرار نگرفته­اند حاکی از قدرت پیش­بینی بسیار دقیق الگو است. این الگو نرخ رشد اقتصادی فصل پاییز سال 1393 را در برآورد اولیه 8/1 % و سپس با اطلاع از کاهش قیمت نفت در ماه­های اخیر نهایتا پس از تجدید نظر معادل 5/1% پیش‌بینی می­کند. این نرخ برای فصل زمستان سال 1393 به میزان 2/2<strong>-</strong> % پیش‌بینی شده است. بدین ترتیب پیش­بینی می­شود اقتصاد ایران در سال 1393 از رشدی معادل 9/1% برخوردار باشد.