شناسایی عوامل کلیدی در مدل تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) برای ارزیابی عملکرد گروه‌های آموزشی با استفاده از روش شناسی سیستم‎های نرم (SSM)

Abstract

ارزیابی عملکرد سازمان‎ها و زیر مجموعه­های آن به‎منظور دستیابی به بهره­وری بالاتر و رشد و بالندگی سازمان یک ضرورت غیر قابل انکار است. در دنیای رقابت­پذیر عصر بیست و یکم دانشگاه­ها، مؤسسه‎های آموزش عالی و واحدهای تابعه آن یکی از مهم­ترین سازمان‎ها ی خدماتی هر جامعه شمرده می­شوند که می­توانند نقش مهمی را در رشد و توسعه یافتگی جوامع ایفا کنند، مسلماً ارزیابی عملکرد نظام آموزش عالی مستلزم وجود یک مدل مناسب ارزیابی عملکرد است تا بتواند تصویر روشنی از میزان کارایی و عملکرد آن ارائه کند. مدل تحلیل پوششی داده­ها یکی از شناخته­شده­ترین روش­های اندازه­گیری کارایی سازمان‎ها بخصوص سازمان‎ها ی خدماتی است اما تعریف ورودی­ها و خروجی­های مدل با توجه به اختلاف نظر بین ذینفعان کلیدی و انتخاب یک مدل مورد توافق در سازمان کار آسانی نیست. لذا در این تحقیق با استفاده از هفت مرحله روش­شناسی سیستم­های نرم پیتر چکلند شاخص­های مناسب برای ارزیابی عملکرد گروه­های آموزشی (گروه­های آموزشی به عنوان یک زیرنظام از آموزش عالی می­توانند نقش مهمی را در بهبود کیفیت نظام آموزش عالی ایفا کنند). دانشکده مدیریت دانشگاه تهران شناسایی شد و سپس اهمیت نسبی شاخص­های مناسب برای ورودی­ها و خروجی­های مدل تحلیل پوششی داده­ها با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی مشخص شد.