مدل‌سازی عملکرد شغلی با استفاده از سیستم بهینه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی( مطالعه موردی: شرکت گاز استان گیلان)

Abstract

استخراج مدل حاکم بر عملکرد شغلی بر اساس عملکرد کارکنان فعلی سازمان، رویکردی بسیار مؤثر است که بر اساس آن، می‌توان رفتار متقاضیان را پیش‌بینی و ضمن استفادة کم‌هزینه از داده‌های موجود، دانش‌های نهفته در سازمان را برای مدیران آشکار کرد. اما ابهام و عدم قطعیت موجود در ماهیت حوزة منابع انسانی و محدودیت شناختی ذهن انسان، پیش‌بینی عملکرد و مشخصات ناشناختة سیستم را دشوار می‌سازد. بنابراین، باید به دنبال ساخت مدل‌هایی بود که ابهام را بخشی از سیستم مدل در نظر داشته باشد. در این پژوهش ، به‌منظور مدل‌سازی عملکرد شغلی، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشرفته، شامل الگوریتم ژنتیک و روش تجزیة مقادیر منفرد، سیستم بهینة استنتاج عصبی-فازی تطبیقی معرفی شده است. ضریب همبستگی 995/0 برای مدل ارائه‌شده، بیانگر دقت و توانمندی بسیار بالای مدل، حداقل خطای آموزش و حداقل خطای پیش‌بینی و حداکثر انطباق‌پذیری عملکرد شغلی پیش‌بینی‌شده با عملکرد واقعی است. درنتیجه، می‌توان مدیران منابع انسانی را به ابزاری قدرتمند به‌منظور تصمیم‌گیری‌های گزینشی به دور از خطای ناشی از قضاوت‌های ذهنی، مجهز کرد.