طرح یک چارچوب ترکیبی پیش بینی تقاضای متلاطم و کنترل پیش‌بین مدل به منظور کمینه سازی اثر شلاقی
چکیده
این مقاله یک رویکرد کنترل پیش‌بین مدل برای سیستمهای برنامه‌ریزی تولید ـ موجودی ارایه می‌کند. کنترل پیش‌بین مدل (MPC) قبلاً در مسایل زنجیرهی تأمین بهکار گرفته شده و نتایج رضایتبخشی داشته است. اما سیستمهای پیشنهادی تا حال اطلاعاتی راجع به تقاضای آتی ندارند. ادغام یک متدولوژی پیش‌بینی در چارچوب MPC می‌تواند عملکرد سیستمهای کنترلی را بهبود دهد. در این مقاله برای پیش‌بینی عدم قطعیت در رفتار تقاضای متلاطم، از روشهای کلاسیک و هوشمند پیش‌بینی استفاده می‌شود. با توجه به رفتار غیرخطی و نوسانی و حتی آشوبی تقاضای متلاطم، شبکه‌های عصبی در مقایسه با روشهای معمول کلاسیک همچون روش هموارسازی نمایی بهتر می‌توانند این رفتار را مدلسازی و پیش‌بینی نمایند. داده-های واقعی برای بررسی و مقایسهی کارایی طرح پیشنهادی با توجه به خطای معیار عملکردی بهکار گرفته می‌شود.
کلید واژگان
اثر شلاقیشبکههای عصبی مصنوعی
کنترلکننده
کنترل مدل پیش‌بین
مدیریت زنجیرهی تأمین
شماره نشریه
1تاریخ نشر
2011-03-211390-01-01
ناشر
دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانUniversity of Tehran
سازمان پدید آورنده
دانشجوی دکترای مدیریت دانشگاه تهران، ایراناستاد دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
شاپا
2008-58852423-5369
