مقایسه توانایی پیشبینی مدلهای VAR ، ARIMA و شبکههای عصبی (ANN) :تقاضای جهانی نفت اوپک
(ندگان)پدیدآور
گرگینی, مصطفیگلستانی, شهرامحاجعباسی, فاطمهنوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
مارهای کشور، حاکی از رشد مصرف بنزین در بخش حمل و نقل کشور بوده و در سالهای اخیر بنزین مصرفی بطور قابل ملاحظهای بیش از ظرفیت پالایش داخلی شده است و لذا هزینه واردات بنزین سهم نسبتاً مهمی از بودجه دولت را به خود اختصاص میدهد. افزایش جمعیت شهری، اقبال عمومی استفاده از خودروهای شخصی و عرضه بنزین به قیمت یارانهای از عوامل تعیینکننده این پدیده هستند. علاوه بر تحمیل هزینههای فزاینده به اقتصاد کشور، با ایجاد آلودگی بیش از حد هوا در مناطق شهری لطمات جبرانناپذیری نیز بر سلامت شهروندان وارد میکنند. در این پژوهش سعی بر آن است که با استفاده
کلید واژگان
اوپکتقاضای جهانی نفت
پیشبینی
شماره نشریه
4تاریخ نشر
2012-11-211391-09-01
ناشر
دانشگاه علامه طباطبائیAllameh Tabataba’i University
سازمان پدید آورنده
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرماناستادیار دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان
دانشجوی کارشناسی ارشد آمار دانشگاه شهید باهنر کرمان
شاپا
2423-59542476-6437




