پیش بینی ورشکستگی و راهبری شرکت ها: دیدگاه نسبت های مالی
(ندگان)پدیدآور
حاجی هاشم, مسعودامیرحسینی, زهرانوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
پیشبینی ورشکستگی در مطالعات و مقالات موجود در حوز های حسابداری و مدیریت بسیار مورد بحث واقع شدهاست و مطالعات فراوانی در رابطه با روشهای تجربی بهتر برای پیشبینی ورشکستگی انجام شدهاست. هدف تحقیق حاضر استفاده از نسبتهای مالی و شاخصهای راهبری شرکتی برای پیشبینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. پژوهش حاضر به لحاظ هدف، بنیادی و از نظر روش تحقیق توصیفی از نوع همبستگی میباشد. در پژوهش حاضر ورشکستگی شرکتها به عنوان متغیر وابسته و تعداد40 شاخص در پیشبینی ورشکستگی در دو گروه 31 تایی نسبتهای مالی و 9 تایی شاخصهای راهبری شرکت به عنوان متغیر مستقل مورد استفاده قرار گرفتهشدهاست. در این پژوهش نسبت به مقایسه چهار مدل پیشبینی معروف شامل مدل ماشینبردار، شبکههای عصبی مصنوعی، شبکه های عصبی مصنوعی بهینهسازی شده با الگوریتم ژنتیک و رگرسیون لاجیت اقدام شده است که نهایتا شبکه عصبی مصنوعی بهینهشده با الگوریتم ژنتیک بهترین کارایی را نسبت به سایر مدلها از خود نشان داد. همچنین با مقایسه ویژگی نسبتهای مالی و شاخصهای راهبری، نسبتهای مالی خود را به عنوان ویژگیهای تاثیرگذار و ارزشمندتری برای پیشبینی ورشکستگی نشاندادند. چنانچه دقت تخمین به ازای نسبتهای مالی در بالاترین سطح خود قرار دارند که در پایان میتوان نتیجهگرفت که بهترین مدل برای پیشبینی ورشکستگی مدل استفاده از نسبتهای مالی در شبکه عصبی مصنوعی بهینهشده با الگوریتم ژنتیک می باشد. این الگوریتم بیشترین دقت را بدست آوردهاست و خطای آن کمینه است و میتوان آنرا بعنوان یک مدل قابل اعتماد، پایدار و عملی در نظر گرفت.
کلید واژگان
پیشبینی ورشکستگینسبتهای مالی
راهبری شرکتی
شماره نشریه
30تاریخ نشر
2019-06-221398-04-01
ناشر
انجمن حسابداری مدیریت ایرانIranian Management Acounting Association
سازمان پدید آورنده
دانش آموخته گروه حسابداری، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایراندانشیار گروه مدیریت، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران(نویسنده مسئول)