بهره‌برداری بهینه کمی ـ کیفی از مخازن سدها با کاربرد مدل‌های استنتاج تطبیقی عصبی ـ فازی ANFIS و مدل بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک

Abstract

در این نوشتار با تلفیق مدل‌های شبیه‌سازی کیفی مخزن و یک مدل بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک، سیاست‌های بهره‌برداری بهینه از مخزن سدها تدوین می‌شود. مدل شبیه‌سازی کیفی مورد استفاده در این تحقیق مدل استنتاج تطبیقی عصبی ـ فازی است، که در داخل فرایند بهینه‌سازی، وضعیت لایه‌بندی کیفی مخزن و همچنین کیفیت آب خروجی از دریچه‌ها را ارائه می‌دهد. در این تحقیق مدل کمی ـ کیفی بهینه‌سازی در افق بلندمدت، به یک مدل بلندمدت کمی و یک مدل سالانه‌ی کمی ـ کیفی شکسته می‌شود به‌طوری که حجم‌های بهینه‌ی مخزن در انتهای هر سال از مدل کمیِ بلندمدت به‌دست می‌آید و مدل سالانه‌ی کمی ـ کیفی، مقادیر بهینه‌ی خروجی از دریچه‌ها را با توجه به قیود حجم‌های انتهای سال، به دست می‌دهد. در این نوشتار تأثیر این فرض ساده‌کننده که زمان اجرا را به‌طور قابل ملاحظه‌یی کاهش می‌دهد در کاهش دقت جواب‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. شبیه‌سازی کیفی مخزن با توجه به فرایند برداشت انتخابی از دریچه‌های مختلف صورت می‌گیرد. مدل پیشنهادی برای تدوین قوانین بهره‌برداری کمی و کیفی از مخزن سد ۱۵ خرداد که دارای مشکلات مربوط به کیفیت آب است، مورد استفاده قرار گرفته است.