تخمین ظرفیت باربری نوک شمع بر مبنای اطلاعات C‌P‌T با استفاده از شبکه‌های عصبی G‌M‌D‌H

Abstract

آزمایش نفوذ مخروط (C‌P‌T) یک مدل کوچک‌مقیاس شمع است که برای تعیین ظرفیت باربری شمع‌های واقعی مورد استفاده <br><br>قرار می‌گیرد. روش گروهی داده گردانی)G‌M‌D‌H(پانویس{g‌r‌o‌u‌p m‌e‌t‌h‌o‌d o‌f d‌a‌t‌a h‌a‌n‌d‌l‌i‌n‌g <br><br>(G‌M‌D‌H)} یک نوع شبکه‌ی عصبی است که ساختار آن توسط الگوریتم ژنتیک بهینه‌سازی شده است. در این تحقیق داده‌های ۲۹ آزمایش بارگذاری استاتیکی و دینامیکی شمع و اطلاعات C‌P‌T مجاور آن‌ها جمع‌آوری شد. با کمک این داده‌ها، رابطه‌یی بر مبنای G‌M‌D‌H برای تخمین ظرفیت باربری نوک شمع ارائه و تأثیرات $q_E$ )مقاومت مؤثر نوک مخروط( و $f_s$ )مقاومت غلاف <br><br>مخروط( در مقاومت واحد نوک شمع بررسی شده است. مقایسه‌های انجام‌شده با روابط مستقیم تعیین ظرفیت باربری شمع بر مبنای C‌P‌T و C‌P‌T‌u نشان‌دهنده‌ی دقت بسیار مناسب رابطه‌ی جدید پیشنهادی برای تخمین ظرفیت باربری نوک شمع است.