الگویابی داده‌های لرزه‌یی با استفاده از خوشه بندی به منظور پیش بینی زلزله

Abstract

زلزله‌ها همواره به‌عنوان یکی از مخرب‌ترین بلایای طبیعی شناخته می‌شوند. به دلیل خسارت‌های اقتصادی و تلفات جانی بسیار بالا، پیش‌بینی زلزله امری ضروری به نظر می‌رسد. در این نوشتار، تغییرات زمانی پارامتر $b$ از رابطه‌ی گوتنبرگ ریشتر قبل از زلزله‌هایی با بزرگای $M_w=6.0$ و یا بالاتر از آن در ناحیه‌ی جنوبی ایران، منطقه‌ی قشم و اطراف آن مورد بررسی قرار گرفته است. از دو روش خوشه‌بندی K-M‌e‌a‌n‌s و نقشه‌ی خود سازمان‌ده S‌O‌M، برای یافتن الگو از این نوع زلزله‌ها استفاده شده است. براساس دو سنجه‌ی سیلوئیت و دیویس بولدین، تعداد ۳ خوشه به‌عنوان تعداد بهینه‌ی خوشه برای هر دو روش مذکور به‌دست آمده است. قبل از تمامی زلزله‌های مورد بررسی، خوشه‌یی که معرف کاهش در مقدار $b$ است، مشاهده شده است. به‌عنوان نتیجه‌ی نهایی، کاهش مقدار $b$ در بازه‌ی زمانی مشخص به‌عنوان یک الگوی مشخص برای رخداد این زلزله‌های مخرب معرفی شده است.