کدام ویژگی‌ها ارتباط بیشتری با تعداد استنادات آتی مقالات مروری زیست‌شناسی سلولی دارند؟

Abstract

هدف: این پژوهش به بررسی ویژگی‌هایی از مقالات مروری حوزه زیست‌شناسی سلولی که بلافاصله بعد از انتشار در دسترس هستند و ارتباط آنها با تعداد استنادات دریافتی آتی این مقالات می‌پردازد. <br />روش تحقیق: 10 ویژگی مقاله شامل شاخص‌های SJR، SNIP و IF مجله منتشرکننده، تعداد مؤلفان، تعداد کشورهای مشارکت‌کننده، تعداد مراجع، تعداد صفحات، طول عنوان، طول چکیده و شاخص پرایس مقالات مروری منتشر شده در کلیه مجلات تحت پوشش اسکوپوس در سال 2012 بررسی شد. با استفاده از رگرسیون OLS چند متغیره سه مدل مختلف بر اساس سه شاخص مجله نام‌برده پیاده شد. <br />یافته‌ها: نتایج نشان می‌دهد، SNIP، SJR، تعداد کشورها، IF، تعداد ارجاعات، شاخص پرایس و طول چکیده به ترتیب بیش‌ترین ارتباط را با تعداد استنادات آتی تعداد مقالات دارند. تعداد صفحات، تعداد مؤلفان و نیز طول عنوان ارتباط منفی با تعداد استنادات آتی مقالات مروری در این حوزه دارند. بر اساس مدل‌های ارائه شده هر واحد افزایش در SNIP به صورت متوسط در حدود 43 درصد سبب افزایش استنادات آتی شده، در حالی که عدد مشابه برای IF در حدود 10 درصد است. <br />نتیجه‌گیری: ویژگی‌های مورد مطالعه در این تحقیق توانایی توضیحی در حدود یک سوم تعداد استنادات را دارند. در این میان، SNIP توانایی بیش‌تری در پیش‌بینی تعداد استنادات آتی مقالات مروری حوزه زیست‌شناسی سلولی دارد.