ارائه رویکردی به منظور شناسایی مجلات ربوده شده با استفاده از الگوریتمهای درخت تصمیم

Abstract

هدف: پژوهش حاضر با هدف تحلیل مجلات ربوده شده و ارائۀ ویژگی‌هایی جدید در جهت به‌کارگیری آنها و کاهش کلاهبرداری اینترنتی در این زمینه انجام شد.<br /> روش‌شناسی: برای دست‌یابی به این هدف، ابتدا براساس مطالعات انجام شده بر روی وب‌سایت مجلات قانونی و مجلات ربوده شده ویژگی‌های این نوع از حملات استخراج گشته و سپس مجموعة آموزشی ایجاد می‌شود. تعداد رکوردهای داده‌ای گردآوری شده 104 عدد است و با استفاده از ابزار داده‌کاوی WEKA مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفت.<br /> یافته­ ها: داده‌های گردآوری شده در این پژوهش با استفاده از ابزار داده‌کاوی WEKA مورد تحلیل قرار گرفته است. الگوریتم‌های استفاده شده در این پژوهش الگوریتم‌های درخت تصمیم می‌باشند. الگوریتمی که نرخ خطای کمتری داشته باشد انتخاب می‌شود. یافته‌ها نشان می‌دهد که نرخ خطا در این روش حدود 9 درصد بود.<br /> بحث و نتیجه‌گیری: مطالعات پیشین حاکی از رشد تعداد ناشران جعلی و مجلات ربوده شده است. ازاین‌رو، در این مقاله به روشی جهت شناسایی این نوع مجلات پرداخته شده است. نتیجۀ به‌دست آمده از داده‌های گردآوری شده با استفاده از درخت تصمیم و تحلیل آن نشان داده شده است.