دوره 1, 2 (بهار و تابستان 1395)
مرور بر اساس
ارسال های اخیر
-
بررسی عملکرد دو روش پیشبینی دادههای فضایی
(دانشگاه پیام نور, 2016-11-21)ساختار وابستگی دادههای فضایی با موقعیت و فاصله بین آنها مرتبط است؛ لذا تحلیل دادههای فضایی دارای کاربردهای متعددی در زمینههای کاربردی است. در این پژوهش به مطالعۀ دو روش درونیابی فضایی یعنی کریگینگ معمولی و عام ...
-
معرفی شبه فضای احتمال و بررسی شبه تابع مولد گشتاور و ویژگیهای آن
(دانشگاه پیام نور, 2016-11-21)در این مقاله پس از معرفی شبه فضای احتمال، برای اولین بار شبه تابع مولد گشتاور را معرفی میکنیم و به بررسی ویژگیهای آن میپردازیم. همچنین برخی ویژگیهای شبه امید ریاضی و شبه واریانس را مورد بررسی قرار خواهیم داد.
-
توزیع وایبل کوماراسوامی
(دانشگاه پیام نور, 2016-11-21)در این مقاله به معرفی توزیع وایبل کوماراسوامی و بیان برخی از ویژگیهای این توزیع میپردازیم. این توزیع یک مدل کاملاً منعطف در تحلیل دادههای مثبت است. توزیع وایبل کوماراسوامی شامل زیرمدلهای خاص از جمله توزیعهای ...
-
چند جملهایهای استرلینگ و کاربرد آنها در حل انتگرالها
(دانشگاه پیام نور, 2016-11-21)در این مقاله ابتدا چندجملهایهای استرلینگ معرفی و روش محاسبه آنها در نرمافزار R و کاربردشان در حل ردهای از انتگرالها را بیان میکنیم که در محاسبه گشتاورها، گشتاورهای آمارههای مرتب، آنتروپیهای رنی و شانون و... در ...
-
روش نمونهگیری ترابرشی خطی: تابع تشخیص و آزمون فرضیه پارامتری
(دانشگاه پیام نور, 2016-11-21)نمونهگیری ترابرشی خطی یک روش بسیار مفید برای برآورد تابع چگالی جمعیت در علم زیست شناسی است. در این مقاله، ابتدا به معرفی روش نمونهگیری ترابرشی خطی پرداخته شده و سپس آزمون فرضیه پارامتری برای تابع چگالی نیم نرمال در مقابل ...
-
برآوردگر موجکی تابع چگالی احتمال و مشتقات آن برای متغیرهای تصادفی سانسورشده تحت وابستگی منفی تعمیم یافته
(دانشگاه پیام نور, 2016-11-21)نظریۀ موجکها شاخهای از تحلیل هارمونیک و از پدیدههای جدید علم ریاضی است که کاربردهای زیادی در ریاضیات و آمار و سایر علوم دارد. این نظریه علی رغم عمر کوتاه خود، به سرعت رشد کرد و تقریباً در هر زمینهای که تحلیل فوریه ...
-
مقایسۀ کارایی روشهای ردهبندیکننده رگرسیون لجستیک و رگرسیون درختی برای متغیر وابسته باینری
(دانشگاه پیام نور, 2016-11-21)در این مقاله میزان کارایی مدلهای ردهبندی رگرسیون لجستیک باینری و رگرسیون درختی روی متغیر وابسته باینری بررسی میشود. شیوۀ پردازش مدل، استفاده از تمام دادهها در مرحلۀ آموزشی است. مجموعه دادههای مورد مطالعه از یک گزارش ...



