نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorقلعه نوئی, محسنfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-30T18:23:55Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-10-21T18:23:57Z
dc.date.available1399-07-30T18:23:55Zfa_IR
dc.date.available2020-10-21T18:23:57Z
dc.date.issued2020-09-22en_US
dc.date.issued1399-07-01fa_IR
dc.date.submitted2019-07-28en_US
dc.date.submitted1398-05-06fa_IR
dc.identifier.citationقلعه نوئی, محسن. (1399). بهبود الگوریتم ژنتیک با استفاده از ترکیب منطق فازی و الگوریتم هم‌تکاملی. مجله علمی-پژوهشی رایانش نرم و فناوری اطلاعات, 9(3), 15-26.fa_IR
dc.identifier.issn2383-1006
dc.identifier.issn2588-4913
dc.identifier.urihttp://jscit.nit.ac.ir/article_103662.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/437750
dc.description.abstractبه منظور رسیدن به بهترین عملکرد در الگوریتم ژنتیک، تعیین مناسب پارامترها ضروری است. این مقاله بر تعیین هوشمند پارامتر احتمال بازترکیب بین هر دو والد انتخابی در هر نسل دلالت دارد. بر خلاف اغلب روش‌های موجود که در آنها ویژگی‌های پراکندگی هر نسل به منظور تعیین احتمال بازترکیب در کل نسل جاری استفاده می‌شود، این مقاله ویژگی‌های فنوتیپ و ژنوتیپ جدیدی را برای هر زوج والد انتخابی در نسل جاری تعریف نموده و به کمک یک کنترل‌کننده فازی تاکاگی-سوگنوی مرتبه صفر، پارامتر احتمال بازترکیب تعیین می‌گردد. بدین ترتیب، هر زوج والد انتخابی در هر نسل دارای پارامتر بازترکیب منحصربفردی است که سبب انعطاف الگوریتم ژنتیک بسته به ناحیه مورد جستجو شده و از همگرایی زودرس الگوریتم ژنتیک جلوگیری می‌نماید. علاوه بر این، در روش پیشنهادی، جمله مربوط به بخش آنگاه در هر یک از قواعد فازی ثابت نبوده بلکه از طریق یک فرآیند تکاملی و همزمان با دیگر متغیرهای تصمیم تولید می‌شود. این عمل سبب افزایش بیشتر کارایی این روش می‌گردد. نتایج شبیه‌سازی بر روی مجموعه‌ای از مسائل بهینه‌سازی استاندارد، عملکرد مطلوب این روش را نشان می‌دهد. همچنین، کارایی این روش با اعمال بر روی مسأله پیچیده پرواز تعقیب عوارض زمین بررسی می‌گردد.fa_IR
dc.format.extent573
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه صنعتی نوشیروانی بابلfa_IR
dc.publisherBabol Noshirvani University of Technologyen_US
dc.relation.ispartofمجله علمی-پژوهشی رایانش نرم و فناوری اطلاعاتfa_IR
dc.relation.ispartofJournal of Soft Computing and Information Technologyen_US
dc.subjectاحتمال بازترکیبfa_IR
dc.subjectالگوریتم ژنتیکfa_IR
dc.subjectالگوریتم هم تکاملیfa_IR
dc.subjectپرواز تعقیب عوارض زمینfa_IR
dc.subjectکنترل فازی تاکاگی-سوگنوfa_IR
dc.subjectویژگی ژنوتیپfa_IR
dc.subjectویژگی فنوتیپfa_IR
dc.titleبهبود الگوریتم ژنتیک با استفاده از ترکیب منطق فازی و الگوریتم هم‌تکاملیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشی فارسیfa_IR
dc.contributor.departmentگروه کنترل، دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایرانfa_IR
dc.citation.volume9
dc.citation.issue3
dc.citation.spage15
dc.citation.epage26


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد