شناسایی پدیده های طیفی ناشناخته از داده های تلفیقی تصاویر ماهواره ای ALI+ASTER و ابر طیفی Hyperion بر مبنای روش ضریب همبستگی:مطالعه موردی محدوده معدنی مس سرچشمه

Abstract

یکی از مسائل مهم در بکارگیری تصاویر ماهواره ای چند طیفی و ابرطیفی، شناسایی و تشخیص رفتارهای طیفی متفاوت و به تصویر کشیدن الگوی رفتاری آنها می باشد. که این امر تنها از طریق الگوریتم­های شناساگر که قادر به تشخیص شباهت­های طیفی مشاهدات آزمایشگاهی و یا صحرایی با داده های ماهواره ای می باشد، امکان پذیر است. در این تحقیق سعی شده تا بوسیله توسعه الگوریتمی مبتنی بر تصویر کردن طیف کانی­ها و مقایسه آنها با روش ضریب همبستگی، طیف ناشناسی را که از تصاویر ماهواره ای (چند طیفی و ابر طیفی) بدست می­آید با طیف­های کتابخانه­ای مرجع مقایسه و بر اساس شباهت طیفی، امکان تعلق آن به مجموعه کانی­های موجود در بانک کتابخانه طیفی محاسبه و کانی دارای حداکثر شباهت به کانی ناشناس مشخص گردد. در ابتدا و به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم از طیف­های کتابخانه­ای مرجع که توسط سازمان زمین شناسی آمریکا (USGS) ارائه شده است، استفاده گردید. نتایج حاصل از اجرای الگوریتم بر روی داده­های کتابخانه­ای حاکی از تشخیص دقیق طیف­های ناشناس می­باشد. همچنین ارزیابی و صحت سنجی عملکرد الگوریتم فوق بر روی داده­های تصاویر ماهواره­ای مربوط به دگرسانی فیلیک در منطقه­ی معدنی مس دره زار واقع در جنوب معدن مس سرچشمه، حداکثر شباهت را به طیف کتابخانه ای مسکویت که مشخصه دگرسانی فیلیک می­باشد، نسبت داد. از این روش همچنین می توان جهت شناسایی کانی­ها با استفاده از طیف­های اندازه گیری شده توسط دستگاه اسپکترورادیومتر استفاده نمود. <br />