• ثبت نام
    • ورود به سامانه
    مشاهده مورد 
    •   صفحهٔ اصلی
    • نشریات فارسی
    • مهندسی زراعی
    • دوره 41, شماره 3
    • مشاهده مورد
    •   صفحهٔ اصلی
    • نشریات فارسی
    • مهندسی زراعی
    • دوره 41, شماره 3
    • مشاهده مورد
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    ارزیابی قابلیت روش طیف‌سنجی در تخمین برخی ویژگی‌ خاک‌های مبتلا به نمک

    (ندگان)پدیدآور
    عزیزی, کامراننبی الهی, کمالداوری, مسعود
    Thumbnail
    دریافت مدرک مشاهده
    FullText
    اندازه فایل: 
    1.073 مگابایت
    نوع فايل (MIME): 
    PDF
    نوع مدرک
    Text
    مقاله پژوهشی
    زبان مدرک
    فارسی
    نمایش کامل رکورد
    چکیده
    تهیه منحنی‌های انعکاس طیفی پدیده‌های مورد نظر در محدوده طول ‌موج‌های مشخص طیف‌سنجی گفته می‌شود. طیف سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک روشی غیرمستقیم، ارزان، سریع، دارای حداقل آماده‌سازی نمونه‌ها و تکرار پذیری مناسب است. هدف از این پژوهش ارزیابی طیف‌سنجی انعکاسی در برآورد برخی ویژگی‌های خاک‌های مبتلا به نمک در استان کردستان می‌باشد. بدین منظور تعداد 100 نمونه خاک در 20 کیلومتری شهرستان قروه در استان کردستان جمع آوری و ویژگی‌های آن‌ها از قبیل هدایت الکتریکی، اسیدیته، نسبت جذب سدیم، ماده آلی، کربنات کلسیم و پایداری خاکدانه اندازه‌گیری شد. آنالیز طیفی نمونه خاک‌ها با استفاده از دستگاه طیف‌سنجی زمینی با طول موج 350تا2500 نانومتر با استفاده از نرم‌افزار RS3 اندازه گیری و ثبت شد. پس از ثبت طیف‌ها روش‌های مختلف پیش‌پردازش مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس از رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی ویژگی‌های خاک استفاده گردید. نتایج نشان داد که بهترین روش پیش پردازش داده‌های طیفی، ﻣﺸـﺘﻖ ﺍﻭﻝ+ ﻓﻴﻠﺘﺮ ﺳﺎﻭﻳﺘﺰﮐﻲ ﻭ ﮔﻼﻱ + فیلتر میانه + متغیر نرمال استاندارد می‌باشد. بر اساس مقایسه آماره ضرییب تبیین میان دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه (به ترتیب برای هدایت الکتریکی 88/0 – 45/0، اسیدیته خاک 25/0 – 13/0، نسبت جذب سدیم 59/0 – 23/0، ماده آلی 68/0 – 66/0، کربنات کلسیم 52/0 – 48/0 و پایداری خاکدانه 48/0 – 28/0)، شبکه عصبی مصنوعی نتایج بهتری در مقایسه با مدل رگرسیون خطی از خود نشان داد.
    کلید واژگان
    شوری و قلیایت خاک
    شبکه عصبی مصنوعی
    رگرسیون خطی
    قروه

    شماره نشریه
    3
    تاریخ نشر
    2018-11-22
    1397-09-01
    ناشر
    دانشگاه شهید چمران اهواز
    Shahid Chamran University of Ahvaz
    سازمان پدید آورنده
    دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، ایران
    استادیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، ایران
    استادیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، ایران

    شاپا
    2588-5944
    2588-526X
    URI
    https://dx.doi.org/10.22055/agen.2019.25763.1427
    http://agrieng.scu.ac.ir/article_14108.html
    https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/426838

    مرور

    همه جای سامانهپایگاه‌ها و مجموعه‌ها بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌هااین مجموعه بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌ها

    حساب من

    ورود به سامانهثبت نام

    آمار

    مشاهده آمار استفاده

    تازه ترین ها

    تازه ترین مدارک
    © کليه حقوق اين سامانه برای سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران محفوظ است
    تماس با ما | ارسال بازخورد
    قدرت یافته توسطسیناوب