| dc.contributor.author | میکائیل, رضا | fa_IR |
| dc.contributor.author | عطایی, محمد | fa_IR |
| dc.contributor.author | جوانشیر گیو, محمد | fa_IR |
| dc.contributor.author | قادرنژاد, صالح | fa_IR |
| dc.contributor.author | جعفرپور, امیر | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-09T12:24:09Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T12:24:09Z | |
| dc.date.available | 1399-07-09T12:24:09Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-30T12:24:09Z | |
| dc.date.issued | 2019-10-23 | en_US |
| dc.date.issued | 1398-08-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2016-06-24 | en_US |
| dc.date.submitted | 1395-04-04 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | میکائیل, رضا, عطایی, محمد, جوانشیر گیو, محمد, قادرنژاد, صالح, جعفرپور, امیر. (1398). توسعه یک سیستم طبقه‌بندی فازی به منظور ارزیابی کیفیت سقف معادن زغالی (مطالعه موردی: معادن زغالسنگ حوضه البرز شرقی). روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن, 9(20), 1-13. doi: 10.29252/anm.2019.1240 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2251-6565 | |
| dc.identifier.issn | 2676-6795 | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.29252/anm.2019.1240 | |
| dc.identifier.uri | http://anm.yazd.ac.ir/article_1240.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/421319 | |
| dc.description.abstract | شبیه‌سازی روش جبهه‌کار طولانی، یکی از متداول‌ترین روش‌های استخراج لایه‌های زغالی محسوب می‌شود. بررسی گذشته معدنکاری، گویای این واقعیت است که عمده خطرات ناشی از استخراج زیرزمینی زغالسنگ، مربوط به ریزش‌های ناگهانی و کنترل‌نشده سقف در کارگاههای استخراج است. پیش‌بینی رفتار سنگ سقف و قابلیت تخریب آن، در اجرای موفقیت‌آمیز این روش و کاهش خطرات ناشی از آن، از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش، سعی شده است تا با استفاده از تئوری مجموعه‌های فازی و رویکرد فازی چندمعیاره، سیستم طبقه‌بندی فازی جدیدی به منظور ارزیابی کیفیت سقف معادن زغالی ارائه شود. در گام نخست، پس از بررسی پارامترهای تأثیرگذار بر کیفیت سقف، هشت پارامتر مشتمل بر مقاومت فشاری تک‌محوری، مقاومت کششی، حساسیت در مقابل رطوبت، فاصلهداری و تداوم ناپیوستگی‌ها، ضخامت لایه‌بندی، شیب درزه‌ها و در نهایت اختلاف امتداد کارگاه و درزههای بحرانی، به‌عنوان پارامترهای مؤثر در سیستم طبقه‌بندی انتخاب شدند. در ادامه، پس از تعیین وزن پارامترها، سیستم طبقه‌بندی فازی ارائه شده است. این سیستم طبقه‌بندی فازی، قادر است تا کیفیت سنگ سقف معادن زغالی را در سه رده و به‌صورت کیفی در رده‌های خوب، متوسط و ضعیف مورد ارزیابی و طبقه‌بندی قرار دهد. به منظور بررسی عملکرد سیستم طبقه‌بندی فازی، داده‌های مربوط به 15 کارگاه استخراج زغالسنگ در حوضه البرز شرقی با توجه به میزان گام پیشروی در هر کارگاه، مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از این بررسیها نشان داده است که میتوان با قابلیت بالایی کیفیت سنگ سقف را با سیستم طبقه‌بندی فازی مورد ارزیابی قرار داد. | fa_IR |
| dc.format.extent | 982 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دانشگاه یزد | fa_IR |
| dc.publisher | Yazd University | en_US |
| dc.relation.ispartof | روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Journal of Analytical and Numerical Methods in Mining Engineering | en_US |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.29252/anm.2019.1240 | |
| dc.subject | زغالسنگ | fa_IR |
| dc.subject | جبهه‌کار طولانی | fa_IR |
| dc.subject | کیفیت سنگ سقف | fa_IR |
| dc.subject | سیستم طبقه‌بندی فازی | fa_IR |
| dc.subject | استخراج معدن | fa_IR |
| dc.title | توسعه یک سیستم طبقه‌بندی فازی به منظور ارزیابی کیفیت سقف معادن زغالی (مطالعه موردی: معادن زغالسنگ حوضه البرز شرقی) | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن و مواد، دانشگاه صنعتی ارومیه | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهران | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد | fa_IR |
| dc.citation.volume | 9 | |
| dc.citation.issue | 20 | |
| dc.citation.spage | 1 | |
| dc.citation.epage | 13 | |
| nlai.contributor.orcid | 0000-0002-7016-8170 | |
| nlai.contributor.orcid | 0000-0001-5262-7188 | |
