ارایه روش تکمیلی بهبود کیفی الگوریتم جداسازی آماری سینکلر بر اساس نمودارهای احتمال

Abstract

تاکنون روش­های گوناگونی برای جداسازی جوامع مختلط مورد بررسی قرار گرفته­اند؛ که یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین آن‌ها روش پیشنهادی سینکلر بر پایه یافتن نقطه عطف نمودار ترکیبی و جداسازی جوامع با استفاده از آن است. در تحقیق حاضر با استفاده از مفهوم توسعه یافته این روش، در ابتدا سعی شده است که به طراحی یک نرم­افزار موثر و کاربردی پرداخته شود؛ که در آن با استفاده از نمودارهای احتمال به تحـلیل و جداسازی جوامـع پرداختـه و سپس بررسی می­شود که آیا می­توان از مماس­های رسم شده در اولین نقطه جدا شده به روش سینکلر، به عنوان یک روش جداسازی استفاده نمود یا خیر. از مزایای عمده این نرم­افزار دقت و سرعت بالای انجام تحلیل­ها روی نمونه­های مورد بررسی است. در حالی که انجام این فرآیند به صورت دستی معمولاً کاری زمان­بر و کم دقت است. این نرم­افزار دارای انعطاف­پذیری بالایی در محاسبه خطای فرآیند بوده و می­تواند با تحلیل سناریوهای متفاوت، به جداسازی جوامع آماری با کم‌ترین خطای محاسباتی اقدام نماید. در نهایت نیز به منظور آشنایی و بررسی عملکرد کار نرم­افزار، عیار عنصر کروم جنوب رشته کوه ایران­کوه به عنوان داده در اختیار نرم­افزار قرار گرفته و مشاهده شده است که نرم­افزار به خوبی توانسته جوامع را با دقت بالا و در زمان بسیار کوتاه جداسازی نماید. همچنین روش پیشنهادی جداسازی به کمک مماس‌ها، فرآیند جداسازی را نسبت به روش سینکلر با سرعت بیشتری به پایان می­رساند.