ارزیابی تولیدات شبکه‌ای تحلیل مجدد پایگاه اروپایی پیش بینی های میان مدت جوی ECMWF در مناطق اقلیمی مختلف ایران

Abstract

<em>نبود یا عدم کفایت آمار مشاهداتی اقلیمی در مناطق مختلف می­تواند منجر به عدم آگاهی لازم در اقلیم­های مختلف و توان پایین مدیریت در زمینه­های هواشناسی، هیدرولوژی و کشاورزی شود. امروزه توسعه مراکز پیش بینی و مدلسازی داده­های اقلیمی امکان دسترسی به داده­های تقریبا به هنگام را فراهم کرده است. در این پژوهش از داده های تحلیل مجدد پایگاه</em><em> اروپایی پیش بینی های میان مدت جوی(</em><em>ECMWF</em><em>)</em><em>، برای پنج ناحیه معرف تنوع اقلیمی در کشور</em><em>(شمال، شمال شرق، شرق، جنوب و غرب)</em><em> و متغیرهای دمایی(دمای حداقل، دمای میانگین، دمای حداکثر و دمای نقطه شبنم) و بارش در موقعیت­های جغرافیایی متناظر</em><em> با</em><em> ایستگاههای سینوپتیک (2017-2015) با قدرت تفکیک مکانی 0.5*0.5 درجه مورد مقایسه آماری قرار گرفت. دامنه </em><em>R²</em><em> برای متغیرهای حداکثر دمای روزانه و میانگین دما، بالای 90 درصد است. به نظر می­رسد به طور متوسط مدل در برآورد دمای میانگین و دمای حداکثر خطای کمتری را دارد. </em><em>دمای نقطه شبنم مدل در ایستگاه مشهد همبستگی قوی و مثبتی با مشاهدات دارد و برای ایستگاههای بیرجند و رشت به ترتیب بیش و کم برآورد دیده شد. </em><em>دامنه تغییرات ضریب کارایی در ایستگاهها و متغیرهای مختلف بین 3/0- و 9/0 است. پراکنش نقاط پیرامون خط وایازش برای متغیرها نشان­دهنده ارتباط خوب بین داده­های مشاهده­ای با مدل </em><em>ERA-interim</em><em> است. همبستگی بالای سری زمانی روزانه بین مقادیر مشاهده ای و پیش بینی مدل در همه متغیرها بین 0.7 تا 0.99 متغییر است و نشان دهنده ارتباط قوی خطی مثبت بین مقادیر مشاهده ای و مدل را نشان می­دهد. به طور کلی مدل بخوبی توانسته روند تغییرات زمانی متغیرهای مختلف را در ایستگاه­های منتخب شبیه سازی کند و دقت مدل در حد قابل قبول است. با توجه به نتایج حاصل از این پژوهش، می­توان از داده­های این مدل در کنار داده­های ایستگاهی و یا برای مناطق با تراکم ایستگاه کم و فاقد ایستگاه استفاده نمود. </em>